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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김창수 (성결대학교 산업경영공학부)
저널정보
대한설비관리학회 대한설비관리학회지 대한설비관리학회지 제27권 제4호
발행연도
2022.12
수록면
55 - 60 (6page)

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The complexity and safety of power facilities have increased very rapidly, yet efforts are insignificant in ensuring safety according to risks. Hence, the purpose of is, in order to help prevent safety accidents in advance, risk factors are listed through the risk analysis of power facilities, and to develop an augmented reality safety manual according to the improvement of risk scales to ensure the safety by conducting pre-simulation in the field and taking prompt response at the accident site. The bottom-up analysis of the effects of failure modes on the users and the causes of failures of components in the power facility system to which the Design Failure Mode and Effect Analysis (DFMEA) technique is applied is carried out, and at the same time, by developing the augmented reality (AR) based maintenance software based on the improvement contents according to the level of risk listing risk factors, the maintenance methodology due to the spread of infectious diseases in the era of contactless is presented. The development of augmented reality system (software) for maintenance implements the 2D and 3D facility exploded view and work manual, etc., which enable the actual work processes to be performed across various field environments according to emergency situations of power facilities, and the big data based field data, and through acquisition, it would be possible to establish a precision standard maintenance platform. Furthermore, it is expected to have the effect of reducing the costs for accident prevention and maintenance work, and increasing the quality and quantity. Through this study, the safety of electric power facilities and a preventive method in emergency situations are presented. The software development through augmented reality (AR) through the Design Failure Mode and Effect Analysis (DFMEA) can help prevent accidents and implement condition based maintenance plans in an integrated system, and hence, a high efficiency can be expected. It is considered that accuracy, reliability, and safety improvement are required in future papers through the addition of risk points and continuous development of diagnostic algorithm libraries.
#Risk Analysis #Augmented Reality #Power Equipment

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