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자료유형
학술저널
저자정보
이창의 (한국해양대학교) 김효승 (한국해양대학교) 이서정 (한국해양대학교)
저널정보
한국항해항만학회 한국항해항만학회지 한국항해항만학회지 제46권 제3호
발행연도
2022.6
수록면
269 - 279 (11page)

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인공지능의 발전으로 산업계 전반에서 시스템의 자동화를 위해 인공지능을 도입하고 있다. 해양산업분야에서도 자율운항선박이라는 패러다임을 통해 인공지능을 단계적으로 적용하고 있다. 이러한 흐름에 따라 ABS와 DNV에서는 자율운항선박에 대한 가이드라인을 발표하였다. 하지만 선급의 가이드라인은 선박의 운항 및 해양 서비스 관점에서 요구사항을 기술하고 있으므로, 인공지능의 위험에 대해서는 충분히 고려되지 못했을 가능성이 있다. 그래서 본 연구에서는 ISO/IEC JTC1/SC42 인공지능 분과에서 제정한 표준들을 활용하여 선급 요구사항을 위험의 원인으로 분류하고, 위험원인과 인공지능 메트릭(metrics)의 조합을 통해 위험을 평가할 수 있는 척도로 사용하고자 한다. 본 연구에서 제안한 인공지능의 위험 원인과 이를 평가하기 위한 특성의 조합을 통해 해양 시스템에 인공지능이 도입됨으로써 발생하는 위험을 정의하고 식별하는 데 도움이 될 수 있을 것으로 생각되며, 선급을 포함한 다양한 기구에서 자율운항선박을 위한 안전 요구사항을 더욱 자세하고 구체적으로 작성하는 데 도움을 줄 수 있을 것으로 기대한다.
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ABS / Guide for Autonomous and Remote Control Fuctions google schola DNV·GL / Autonomous and remotely operated ships google schola Institute of Information & Communications Technology Planning & Evalutation google schola International Organization for Standardization / ISO/IEC 22989 Information technology – Artificial Intelligence – Artificial Intelligence concepts and terminology google schola International Organization for Standardization / ISO/IEC 23053 Framework for Artificial Intelligence(AI)Systems Using Machine Learning(ML) google schola

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