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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
한상철 (부경대학교) 박수진 (부경대학교 슈퍼컴퓨터센터) 최원식 (부경대학교) 김재진 (부경대학교)
저널정보
대한원격탐사학회 대한원격탐사학회지 대한원격탐사학회지 제38권 제5호
발행연도
2022.10
수록면
851 - 861 (11page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

수목의 초미세먼지(PM2.5) 저감 효과에 대한 CFD 수치 모의: 부산 감만동 지역을 대상으로
한상철 ,  박수진 ,  최원식 외 1명 대한원격탐사학회지 2022.10 학술저널
CFD 모델을 이용한 수목의 초미세먼지(PM2.5) 저감 효과 분석 연구
한상철 ,  김재진 한국기상학회 학술대회 논문집 2022.10 학술대회자료

초록· 키워드

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본 연구는 전산유체역학(computational fluid dynamics, CFD) 모델을 이용하여 도시 지역에서 수목이PM2.5 저감에 미치는 영향을 조사하였다. 현실적인 수치 모의를 위해, 기상청에서 현업으로 운영 중인 국지예보시스템(LDAPS)이 예측한 기상 자료를 CFD 모델의 초기·경계 자료로 사용하였다. CFD 모델 성능 검증은 연구 대상지 내에 구축된 6개의 센서에서 측정한 PM2.5 농도를 이용하였다. 본 연구에서는 수목이 PM2.5 농도 분포에 미치는 영향을 분석하기 위하여, 수목이 식재 되지 않았다고 가정한 경우, 수목이 식재되어 있지만 바람에대한 항력 효과만 존재한다고 가정한 경우, 수목의 항력 효과와 침적 효과가 모두 존재한다고 가정한 경우에대한 수치 실험을 수행하였다. 분석대상 기간 동안 PM2.5 저감 효과가 뚜렷하게 나타난 세 가지 영역 중 군부대내의 PM2.5 평균 농도를 비교한 결과, 수목이 식재되지 않은 경우는 12.8 μg m–3, 수목의 항력 효과만 고려한 경우는 12.5 μg m–3이 나타났고, 수목의 항력 효과와 침적 효과가 모두 고려한 경우는 6.8 μg m–3가 나타났다. 수목에 의한 건성 침적이 PM2.5 농도를 감소시키는 효과가 있는 것으로 확인되었다.
#PM2.5 #CFD model #LDAPS #Trees' drag #Trees' dry deposition

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