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저자정보
이규민 (광운대학교) 박미현 (광운대학교) 변유진 (광운대학교) 이지은 (광운대학교) 박규동 (광운대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2023 학술대회 발표 논문집
발행연도
2023.2
수록면
1,256 - 1,260 (5page)

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현대 인터넷에서는 수많은 데이터들이 그래프 형태로 제공된다. 하지만 이러한 정보의 시각화는 정보 설계자의 실수 또는 의도로 인해 진의가 왜곡될 수 있는 여지가 존재하고, 결국 수용자로 하여금 잘못된 정보를 받아들일 수 있는 가능성을 내재하게 된다. 본 연구에서는 이러한 그래프 정보의 왜곡을 줄이고자 웹페이지상에서 이를 탐지하고 교정하여 올바른 그래프를 제공할 수 있는 시스템을 제안한다. 접속한 웹페이지의 모든 이미지가 서버로 전송되며 그래프인 경우에 대해 표시된 텍스트 값과 그래프 이미지의 크기를 인식하여 왜곡 여부를 판단하고, 왜곡이 감지할 경우 그래프를 재구성하여 웹페이지에 표출한다. 본 연구는 시각적 데이터와 텍스트 데이터의 차이가 존재하는 왜곡된 정보를 가진 막대그래프를 교정하는데 성공하였지만 추정 가능한 대상이 특정 조건을 갖춘 막대그래프라는 한계를 갖는다. 향후 다양한 그래프 유형에 대한 정보 왜곡을 판단할수있도록 모델을 개선할 예정이며, 해당 확장 프로그램으로 웹사이트 상의 정보 왜곡을 파악하는 것이 정보수용자에게 어떤 영향을 미치는지 사용성 평가를 통해 연구해 보고자 한다.
#그래프 왜곡 #머신러닝 #정보디자인 #데이터시각화

목차

요약문
1. 서론
2. 제안 시스템
3. 결과
4. 토의 및 결론
참고문헌

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