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저자정보
Se Young Kim (Seoul National University of Science and Technology) Jin-seok Park (Hanyang University) Hojin Choi (Hanyang University) Hokyoung Ryu (Hanyang University) Kyoungwon Seo (Seoul National University of Science and Technology)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2023 학술대회 발표 논문집
발행연도
2023.2
수록면
878 - 885 (8page)

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Early screening of mild cognitive impairment (MCI) is important to prevent progression to Alzheimer’s disease. Recent studies have shown that technology-activities of daily living (T-ADL) ability, such as how well older adults use kiosks, is useful in assessing their cognitive impairment. Using virtual reality (VR) and eye tracking technology, an older adult’s T-ADL ability can be quantified through non-invasive eye tracking data. In this context, this study developed a ‘virtual kiosk test’ to assess T-ADL ability through eye tracking data analysis in VR, as a novel method for early screening of MCI. Nine healthy controls and 11 MCI patients were recruited. Subjects performed a virtual kiosk test and neuropsychological tests in a random order. Results showed that MCI patients exhibited worse eye tracking data-lower fixation count (p=0.04) and duration (p=0.03) for the target menu items-when performing the virtual kiosk test compared to healthy controls. A Support vector machine (SVM) using these eye tracking data was able to screen MCI patients with 80.16% accuracy, 72.73% sensitivity, 72.73% precision, and 72.73% F1 score. Our findings demonstrated the effectiveness of the virtual kiosk test to early screen MCI patients.
#Technology-activities of daily living #Virtual reality #Mild cognitive impairment #Eye tracking #Machine learning

목차

Abstract
1. Introduction
2. Related work
3. Methods
4. Results
5. Discussion and conclusion
References

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