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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보통신학회JICCE Journal of information and communication convergence engineering Journal of information and communication convergence engineering Vol.13 No.3
- 발행연도
- 2015.9
- 수록면
- 145 - 151 (7page)
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We describe in this paper a hardware-based improvement scheme of a real-time automatic speech recognition (ASR) system with respect to speed by designing a parallel feature extraction algorithm on a Field-Programmable Gate Array (FPGA). A computationally intensive block in the algorithm is identified implemented in hardware logic on the FPGA. One such block is mel-frequency cepstrum coefficient (MFCC) algorithm used for feature extraction process. We demonstrate that the FPGA platform may perform efficient feature extraction computation in the speech recognition system as compared to the generalpurpose CPU including the ARM processor. The Xilinx Zynq-7000 System on Chip (SoC) platform is used for the MFCC implementation. From this implementation described in this paper, we confirmed that the FPGA platform is approximately 500× faster than a sequential CPU implementation and 60× faster than a sequential ARM implementation. We thus verified that a parallelized and optimized MFCC architecture on the FPGA platform may significantly improve the execution time of an ASR system, compared to the CPU and ARM platforms.
목차
Abstract
I. INTRODUCTION
II. BACKGROUND
III. DESIGN DESCRIPTION
IV. ANALYSIS AND VERIFICATION OF RESULTS AND PERFORMANCE
V. CONCLUSION
REFERENCES
참고문헌 (15)
참고문헌 신청
[학술대회논문] - S. T. Pan / 2010 / Speech recognition via Hidden Markov Model and neural network trained by genetic algorithm / Proceedings of International Conference on Machine Learning and Cybernetics (ICMLC) : 2950 ~ 2955
[단행본] - M. Mohri / 2008 / in Springer Handbook of Speech Processing / Springer : 559 ~ 584
[학술지(정기간행물)] - J. G. Kim / 2002 / The improvement of the Korean Speech recognition systems using MEL-LPC analysis method / Journal of the Institute of Information and Telecommunication 9 (1) : 65 ~ 70
[학술지(정기간행물)] - K. You / 2009 / Parallel scalability in speech recognition / IEEE Signal Processing Magazine 26 (6) : 124 ~ 135
[학술대회논문] - D. Huggins-Daines / 2008 / Mixture pruning and roughening for scalable acoustic models / Proceedings of ACL Workshop on Mobile Language Technologies : 21 ~ 24
[단행본] - M. Mohri / 2008 / in Springer Handbook of Speech Processing / Springer : 559 ~ 584
[학술지(정기간행물)] - J. G. Kim / 2002 / The improvement of the Korean Speech recognition systems using MEL-LPC analysis method / Journal of the Institute of Information and Telecommunication 9 (1) : 65 ~ 70
[학술지(정기간행물)] - K. You / 2009 / Parallel scalability in speech recognition / IEEE Signal Processing Magazine 26 (6) : 124 ~ 135
[학술대회논문] - D. Huggins-Daines / 2008 / Mixture pruning and roughening for scalable acoustic models / Proceedings of ACL Workshop on Mobile Language Technologies : 21 ~ 24
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