메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
윤호영 (이화여자대학교) 안도현 (제주대학교)
저널정보
한국언론학회 커뮤니케이션 이론 커뮤니케이션 이론 제19권 제1호 (2023년 봄호)
발행연도
2023.3
수록면
84 - 123 (40page)
DOI
10.20879/ct.2023.19.1.084

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 논문은 인공지능 자연어 생성 모델을 통해 보도된 기사들의 일반화된 보도 내용 데이터를 만들고, 이를 활용하여 이후 지도학습기반 뉴스 클러스터링 방식을 제안하는 연구이다. 보다 구체적으로는 뉴스를 수집하고 문장 기반 패턴 분석 방법을 활용하여, 이미 작성된 기사에서 쓰이는 단어와 주요 문장의 패턴이 추론된 자연어 생성기사 문장을 만들어낸다. 생성된 문장은 보도된 기사의 기본적인 보도 내용 및 관행을 보여주는 보도된 내용들의 일반화된 특질을 보여주는 것으로 본다. 그 다음 생성된 문장과 수집된 데이터 문장간의 내용 특질 유사성을 레벤슈타인 거리와 ROUGE 지표로 비교하여 컴퓨터가 만들어낸 문장과 실제 기사 문장 간의 내용과 표현상의 괴리를 측정함으로써, 보도된 뉴스를 빠르게 유형화하는 방법을 제안한다. 본 글에서는 이러한 방법이 적용되는 과정을 소규모 데이터로 감염병 백신 보도를 주제로 시연하고, 해당 방법이 가지는 의의와 향후 연구 가능성을 논의한다.
#자연어 생성 #레벤슈타인 거리 #뉴스 유형화 #Natural Language Generation #LSTM #Levenstein Distance #ROGUE #News Clustering

목차

1. 서론
2. 자연어 생성 기법을 통한 일반화된 뉴스 보도 패턴 발견 및 유형화
3. 자연어 생성 방식의 뉴스 유형화 데이터 구축 제안
4. 실제 데이터를 활용한 자연어 생성 결과
5. 토론
참고문헌
Abstract

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

멀티모달 생성형 AI 기술 동향
윤여찬 정보과학회지 2024 .01
LLM 애플리케이션 아키텍처를 활용한 생성형 AI 서비스 구현: RAG모델과 LangChain 프레임워크 기반
정천수 지능정보연구 2023 .12
생성형 AI를 활용한 한문 교육의 가능성 ― 〈Chat GPT〉와 〈Bard〉를 중심으로 ―
심호남 어문론집 2023 .12
생성형 AI 시대 거대언어모델의 기술 동향
김소연 ,  신중보 ,  윤현구 외 4명 정보과학회지 2023 .11
코사인 유사도 기법을 활용한 자속밀도 분포 정확도 분석
이정희 ,  정여경 ,  김병탁 외 3명 한국기계가공학회 춘추계학술대회 논문집 2022 .04

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0