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자료유형
학술대회자료
저자정보
채수원 (부산대학교) 배상무 (부산대학교) 남유진 (부산대학교)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2022년도 동계학술발표대회 논문집
발행연도
2022.11
수록면
64 - 67 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2022

인공신경망 기반 태양광열 및 공기열원 히트펌프 시스템의 최적제어에 관한 연구: 부하측 순환수 유량제어
채수원 ,  배상무 ,  남유진 대한설비공학회 학술발표대회논문집 2022.11 학술대회자료
공기열원 히트펌프 융복합시스템의 최적제어를 위한 해석적 연구: 부하율 및 펌프유량에 따른 시스템 성능검토
채수원 ,  배상무 ,  남유진 설비공학논문집 2022.11 학술저널
인공지능 기반 태양광열 시스템의 최적 운전제어 알고리즘 개발에 관한 연구
채수원 ,  배상무 ,  남유진 대한설비공학회 학술발표대회논문집 2022.06 학술대회자료
인공지능 기반 태양광열 융복합 시스템 최적제어 알고리즘 개발
채수원 ,  배상무 ,  남유진 한국태양에너지학회 학술대회논문집 2022.04 학술대회자료

초록· 키워드

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This study developed a predictive model to predict the optimal flow rate based on artificial neural network to maximize the performance of the air heat source heat pump system and analyzed the heating and cooling performance of the heat pump using dynamic simulation. The target for controlling the optimal flow rate in the system is the flow rate of water flow rate on the load side at heat pump, and learning data were prepared by selecting the flow rate with the highest system COP as the optimal value according to the outdoor air conditions and heating and cooling load. The coefficient of variation of the root mean square error of the prediction model was 0.69 %, and the normalized mean bias error was 0.19%, which satisfies the criteria recommended by ASHRAE. To evaluate the applicability of the verified predictive model, a dynamic simulation model was constructed based on the actual building system. The target building is equipped with an integrated photovoltaic-thermal and air source heat pump system to implement a zero energy building. As a result of analyzing the heating and cooling performance of the optimal model and the conventional model using a dynamic simulation model, it was confirmed that the average annual coefficient of performance was improved by 3.1 %. The results indicate that the new control method is more energy efficient and has an advantage in implementing zero energy building.
#Photovoltaic-thermal(태양광열) #Air soure heat pump(공기열원 히트펌프) #Integrated system(융복합시스템) #Optimal model(최적모델) #Conventional model(기존모델)

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구방법
3. 예측모델, 해석모델 개발 및 성능평가
4. 결론
References

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