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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김재영 (한양대학교) 이주인 (한양대학교) 이형철 (한양대학교)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회 2022년 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회
발행연도
2022.11
수록면
2,466 - 2,474 (9page)

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Currently, fuel cell hybrid electric vehicles (FCHEVs) are being released due to emission regulations, but commercial vehicles are operated with parts from existing passenger vehicles, not parts optimized for the target vehicle.
In this paper, dynamic programming, a global optimization technique, is applied to FCHEV to explore the optimal combination of fuel cell hybrid power packs considering the production cost of fuel cell hybrid power packs and fuel cell stack operation efficiency. The vehicle model for the optimization algorithm applied to fuel cell output, fuel consumption, battery cell internal resistance, and vehicle dynamics is constructed, and the driving information of the actual bus passing through Seoul is reflected for global optimization. Using this, we analyze the average operating efficiency of the fuel cell stack by the number of fuel cells and batteries constituting the fuel cell hybrid power pack, and propose a method of constructing an optimal combination in consideration of performance and cost. Through this method, it is possible to derive the optimal combination of various commercial vehicles.
#Fuel Cell(연료전지) #FCEV(연료전지 전기차) #Hybrid(하이브리드) #Dynamic Programming(다이나믹 프로그래밍) #Fuel Cell Hybrid Power Pack(연료전지 하이브리드 파워팩)

목차

Abstract
1. 서론
2. 연료전지 하이브리드 차량 모델 구성
3. Dynamic Programming
4. 최적 조합안 선정
5. 결론
References

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