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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.2
- 수록면
- 209 - 214 (6page)
- DOI
- 10.9717/kmms.2023.26.2.209
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This paper is a method for efficient data processing trend prediction in edge computing, where many studies have recently been conducted. For distributed processing in edge computing, offloading method from each edge must be processed within the limited computing power of the edge. Thus, in the user devices, it needs to efficiently select the edge in consideration of edge performance and data processing trend with MDP. This paper provides an efficient offloading scheme by selecting edges and distributing the traffic in the edge. As a result, our method is to offload effectively to the edge because it considers both data processing trends based on MDP and the performance of the edge compared with the existing offloading methods.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 엣지 컴퓨팅
3. 제안한 방법
4. 실험 결과 및 고찰
5. 결론
REFERENCE
참고문헌 (12)
참고문헌 신청
W. Yu, F. Liang, X. He, W.G. Hatcher, C. Lu, J. Lin, X. Yang, et al., ‘‘A Survey on the Edge Computing for the Internet of Things,’’ IEEE Access, Vol. 6, pp. 6900-6919, 2018.
H. Lin, S. Zeadally, Z. Chen, H. Labiod, and L. Wang, “A Survey on Computation Offloading Modeling for Edge Computing,” J . Netw. Comput. Appl., Vol. 169, pp. 1-25, 2020.
N. Abbas, Y. Zhang, A. Taherkordi, and T. Skeie, “Mobile Edge Computing: A Survey,” IEEE Internet Things J ., Vol. 5, No. 1, pp. 450-465, 2018.
M.A. Khan, E. Baccour, Z. Chkirbene, A. Erbad, R. Hamila, M. Hamdi, M. Gabbouj, et al., “A Survey on Mobile Edge Computing for Video Streaming: Opportunities and Challenges,” IEEE Access, Vol. 10, pp. 120514-120550, 2022.
D.S. You, D.H. Shin, S.S. Lim, S.H. Jeon, and C.H. KIM, “Implementation of a Fragmentation Method for Flow Control in Underwater Multi-media Communication,” Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 23, No. 7, pp. 819-829, 2020
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