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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.8
- 수록면
- 1,136 - 1,140 (5page)
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This paper is a method for efficient traffic prediction in mobile edge computing, where many studies have recently been conducted. For distributed processing in mobile edge computing, tasks offloading from each mobile edge must be processed within the limited computing power of the edge. As a result, in the mobile nodes, it is necessary to efficiently select the surrounding edge server in consideration of performance dynamically. This paper aims to suggest the efficient clustering method by selecting edges in a cloud environment and predicting mobile traffic. Then, our dynamic clustering method is to reduce offloading overload to the edge server when offloading required by mobile terminals affects the performance of the edge server compared with the existing offloading schemes.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 모바일 엣지 컴퓨팅
3. 제안한 방법
4. 실험 결과 및 고찰
5. 결론
REFERENCE
참고문헌 (9)
참고문헌 신청
W. Yu, F. Liang, X. He, W.G. Hatcher, C. Lu, J. Lin, and X. Yang, “A Survey on the Edge Computing for the Internet of Things,” IEEE Access, Vol. 6, pp. 6900-6919, 2017.
H. Lin, S. Zeadally, Z. Chen, H. Labiod, and L. Wang, “A Survey on Computation Offloadi ng Modeling for Edge Computing,” Journal of Network and Computer Applications, Vol. 169, 102781, 2020.
N. Abbas, Y. Zhang, A. Taherkordi, and T. Skeie, “Mobile Edge Computing: A survey,” IEEE Internet of Things Journal, Vol. 5, Issu e 1, pp. 450-465, 2017.
Q. Fan and N. Ansari, “Workload Allocation in Hierarchical Cloudlet Networks,” IEEE Co mmunications Letters, Vol. 22, Issue 4, pp. 820-823, 2018.
L. Tong, Y. Li, and W. Gao, “A Hierarchical Edge Cloud Architecture for Mobile Computin g,” IEEE INFOCOM, 2016.
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