IoT 기반 재활용품 분리수거 및 전자상거래 활용 시스템

박진세; 이훈; 아리아 비스마 와휴타마; 황민태

doi:10.6109/jkiice.2023.27.2.291

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박진세 (창원대학교) 이훈 (창원대학교) 아리아 비스마 와휴타마 (창원대학교) 황민태 (창원대학교)

저널정보: 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제27권 제2호

발행연도: 2023.2

수록면: 291 - 298 (8page)

DOI: 10.6109/jkiice.2023.27.2.291

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환경보존을 위해서는 종이나 플라스틱 등의 생활 쓰레기 재활용이 필요하다. 본 논문에서는 IoT 기반의 재활용품 분리수거 및 전자상거래 활용 시스템을 제안한다. 본 연구에서 제안하는 시스템은 YOLO 딥러닝 모델을 기반으로 재활용품을 인식하여 서로 다른 재활용품의 분리수거를 지원하고 분리수거함에 부착된 센서를 바탕으로 재활용품에 대한 정보와 용량을 모니터링하고 그 정보를 이용하여 전자상거래에 활용하는 시스템이다. 본 연구에서 제안하는 시스템을 활용함으로써 생활 쓰레기의 재활용 비율을 높이고 나아가 환경에 기여할 수 있을 것이며 재활용품의 판매로 수익을 얻을 수 있을 것으로 기대된다.

#사물인터넷 #YOLO 객체 인식 #재활용 분리수거 #전자상거래 #Internet of things #YOLO object recognition #separate collection of recyclables #e-commerce

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E. J. Kang, "Waste treatment cost approaching 23 trillion won per year... Let's change the plastic recycling system first," [Internet]. Available : https://www.donga.com/news/Society/article/all/20191126/98532768/1.

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H. Y. Liu, "Recycled Garbage Automatic Classification Using Deep Learning Technology," Master's thesis Kyungpook National University, 2021.

S. J. Lee, H. J. Jung, and S. Y. Ohm, “RecyMera: A Recycling Assistant System based on Object Recognition Technology,” The journal of the convergence on culture technology, vol. 7, no. 4, pp. 629 634, Nov. 2021. DOI:10.17703/JCCU.2021.7.4.629.

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