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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
신영하 (세종대학교) 형성웅 (세종대학교) 이동천 (세종대학교)
저널정보
한국측량학회 한국측량학회 학술대회자료집 2021 한국측량학회 공동추계학술대회 [3개 학회 공동개최]
발행연도
2021.11
수록면
628 - 633 (6page)

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객체를 분류하기 위한 딥러닝(DL)은 주로 합성곱 신경망을 기반으로 한다. 본 논문에서는 딥러닝 모델인 Yolov5와 TACO (Trash Annotations in Context) 데이터 셋을 사용하여 학습을 수행하였다. DL은 학습 조건에 따라 결과가 다를 수 있으므로 신경망 구조, 학습 데이터의 크기 및 학습 파라미터를 변화시킨 학습 결과를 분석하였다. 이를 바탕으로 재활용품 수거장에서 다양한 폐기물이 컨베이어 벨트로 이동하는 상황을 시뮬레이션하여 재활용품을 분류한 결과를 확인하고 개선 방안을 제시하였다.
#딥러닝 #객체 인식 #객체분류 #Yolov5

목차

초록
1. 서론
2. 연구 방법
3. 결과 및 분석
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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