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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이유희 (대전대학교)
저널정보
한국일본문화학회 일본문화학보 日本文化學報 第96輯
발행연도
2023.2
수록면
407 - 427 (21page)

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This study aimed to first, extract the keyword and frequency of synonyms through text mining analysis by Python coding targeting the characters and vocabulary of JLPT level 1 (1990-2021). As a result of frequency measurement, 2261 words and 315 synonyms were extracted. Second, Seaborn visualization learning for the extracted synonyms was presented for the purpose of basic engineering education for finding employment and capacity development, as well as synonym learning. Third, Python-based WordNet coding and a demonstration of learning Japanese and English synonyms through the WordNet site were conducted. Fourth, the process for coding practice of co-occurring synonyms through contextualization was conducted by applying SNA analysis. Finally, flashcards were used for digital literacy learning, and a trilingual customized STEAM teaching and learning model was proposed as a language engineering program.

목차

1. 들어가기
2. 선행연구 및 연구방법
3. 분석결과 및 논의
4. 트라이링구얼 STEAM 학습 설계
5. 나가기
참고문헌
要旨

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