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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.11
- 수록면
- 1,184 - 1,189 (6page)
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In this paper, a successful implementation of ANN to build a realistic model from Aspen HYSYS simulation of the distillation column that separates LNG Hydrocarbons (C1 to n-C8) components is achieved. The machine learning model is used within the framework of the Model Based Predictive Control (MBPC) toolbox for optimum tuning; the control objective is to reduce variation of product purity due to operation constraints. This paper demonstrates how Aspen Hysys and Matlab-Simulink can be effectively used for control study. The results showed that the optimized DMC with NSGA-II control can provide offset-free dynamic control.
목차
Abstract
Introduction
METHODOLOGY
Results and discussion
4. CONCLUSION
References
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