텍스트마이닝을 이용한 방송콘텐츠의 지식정보 재현에 관한 시계열적 분석 : EBS 〈지식채널e〉 사례를 중심으로

한영주; 윤희진

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자료유형: 학술저널

저자정보: 한영주 (EBS) 윤희진 (청주교육대학교)

저널정보: 한국방송학회 한국방송학보 한국방송학보 제37권 제1호

발행연도: 2023.1

수록면: 206 - 253 (48page)

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본 연구는 최근 지식정보가 각종 미디어를 통해 다양한 형태의 콘텐츠로 생산되며 수용되는 것에 주목하였다. 그중에서도 방송콘텐츠에서 지식정보의 재현이 어떻게 나타나고 있는지를 살펴보았다. 이를 위해, EBS의 방송콘텐츠 〈지식채널e〉를 바탕으로 2010년부터 2021년까지 12년간의 방송 편성과 내용에서 특이점을 파악하고자 데이터마이닝과 텍스트마이닝, 그리고 토픽 분석의 세 가지 방식으로 시계열 분석을 실행하였다. 연구 결과, 방송 편성은 우상향 추세로 양적인 증가를 나타냈으나 방송 시청률은 우하향 추세로 저조한 결과를 보였다. 방송 내용은 네 가지 지식 범주(과학, 문화·예술, 사회, 인문)로 구분되었고 범주별로 특이성을 발견하였다. 우선 과학 지식에서는 생명과학, 우주과학, 의료과학, 자연과학, 과학원리 등 다섯 가지 토픽을 발견하였다. 이 중 가장 큰 비중을 차지한 토픽은 자연과학이지만, 시청률에서는 우주과학과 의료과학이 더 높게 나타났다. 문화·예술 지식에서는 미학, 시각, 공연, 창작, 실용 등 다섯 가지 토픽을 도출했는데, 가장 큰 비중을 차지한 토픽은 창작이지만 시청률에서는 공연이 더 높게 나타났다. 사회 지식에서는 일상생활, 사회가치, 경제, 교육, 사회이슈 등 다섯 가지 토픽을 발견했으며, 이 중 가장 큰 비중을 차지한 토픽은 사회가치지만 시청률에서는 일상생활이 더 높았다. 마지막으로 인문 지식에서는 소설, 역사, 문학, 철학사상, 고전 등 다섯 가지 토픽을 도출했는데, 이 중 가장 큰 비중을 차지한 토픽은 문학이지만 시청률은 소설과 철학사상이 더 높게 나타났다. 이와 같은 결과는 토픽의 편성 비율과 시청률이 연계되지 않는 것을 의미하며 〈지식채널e〉가 시청자가 원하는 지식정보를 전달하고 있는가를 고민하게 한다. 또한, 연구 결과 〈지식채널e〉는 다양한 주제 중 사회 가치에 좀 더 높은 비중을 두고 있어 방송콘텐츠로서 가져야 할 보편성과 다양성의 가치를 추구하고 있음을 확인하였다. 본 연구는 지식정보 관련 콘텐츠가 증가하고 있는 오늘날, 전통 미디어인 방송콘텐츠에서 지식정보가 재현되는 양상을 통사적으로 분석했다는 데 의의가 있다.

By focusing on the fact that the knowledge information has been recently produced and accepted as various forms of contents, this study examined how the knowledge information is reproduced in broadcast contents. It selected broad contents of EBS 〈Knowledge Channel e〉 as the object of research and conducted a time-series analysis on the characteristics of the broad organization and contents for 12 years, from 2010 to 2021, by dividing the broad contents into four categories (science, culture/art, society and humanities). The time-series analysis tried a multidimensional approach based on datamining, textmining and topic analysis. The findings showed that although the broadcast organization tended to quantitatively increase along with an upward sloping line, the broadcast viewer rating tended to decrease along with a downward sloping line. This study found out five topics including life science, space science, medicine science, nature science and scientific principles from the science knowledge of broadcast contents, and the nature science accounted for the highest portion among them, while the viewer rating was highest for the space science and the medicine science. It also drew out five topics aesthetics, vision, performance, creation, practical use from the culture/art knowledge. The creation accounted for the highest portion among them, while the viewer ration was highest for the performance. It found out five topics daily life, social value, economy, education and social issues from the social knowledge, and the social value accounted for the highest portion among them, while the viewer ration was highest for the daily life. Finally, it drew out novel, history, literature and philosophical ideologies from the humanities knowledge, and the literature accounted for the highest portion among them, while the viewer ration was highest for the novel and philosophical ideologies. As a result of this, 〈Knowledge Channel e〉 makes viewers agonize over whether or not they are delivering the knowledge information they want, as the ratio of topics and viewer ratings are not linked. In addition, as a result of the study, it was confirmed that 〈Knowledge Channel e〉 puts more weight on social values among various subjects, pursuing the value of universality and diversity that broadcast contents should have. This study is significant in that it syntactically analyzed the reproduction of knowledge information in broadcasting content, a traditional media, in today’s era when content related to knowledge information is increasing.

#방송콘텐츠 #지식정보 재현 #텍스트마이닝 #시계열 분석 #지식채널e #broadcast content #knowledge information reproduction #text mining #time series analysis #Knowledge Channel e

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