지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.1
- 수록면
- 34 - 40 (7page)
- DOI
- 10.6109/jkiice.2023.27.1.34
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
고객이 온라인으로 요청한 명함을 자동으로 명함을 인쇄하는 스마트 명함 인쇄 시스템이 활성화되고 있다. 이때, 문제는 고객이 시스템에 제출한 명함이 비정상일 수 있다는 것이다. 본 논문에서는 인공 지능 기술을 도입하여 명함의 이미지가 비정상적으로 회전됐는지 여부를 판정하는 문제를 다룬다. 명함은 0도, 90도, 180도, 270도 회전한다고 가정하였다. 특별한 인공신경망을 설계하지 않고 기존의 VGG, ResNet, DenseNet 인공신경망을 적용하여 실험하였는데 모든 신경망이 97% 정도의 정확도로 이미지 회전을 분별할 수 있었다. DenseNet161은 97.9%의 정확도를 보였고 ResNet34도 97.2%의 정밀도를 보였다. 이는 문제가 단순할 경우, 복잡한 인공신경망이 아니어도 충분히 좋은 결과를 낼 수 있음을 시사한다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 배경 지식
Ⅲ. 딥러닝 데이터 준비
Ⅳ. 실험 및 평가
Ⅴ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (15)
참고문헌 신청
E. J. Park and B. H. Ha, “A Formal Framework for Analyzing Performance of Container Terminal Operations,” Journal of Society for e-Business Studies, vol. 18, no. 2, pp. 191-203, May 2013. DOI: 10.7838/jsebs.2013.18.2.191.
R. Seiger, L. Malburg, B. Weber, and R. Bergmann, “Integrating process management and event processing in smart factories: A systems architecture and use cases,” Journal of Manufacturing systems, vol. 63, pp. 575-592, Apr. 2022. DOI: 10.1016/j.jmsy.2022.0
H. U. Park, “Trends in production and manufacturing technology related to smart factories,” Information and Communications Magazine, vol. 33, no. 1, pp. 24-29, Dec. 2015.
K. S. Ko, J. J. Huh, and J. I. Oh, “A Study on the Factors that Affect the Adoption of a Smart Factory - Focusing on the Comparison between Customers and Suppliers,” Korea Business Review, vol. 25, no. 3, pp. 129-151, Aug. 2021. DOI: 10.17287/kbr.2021.25.
D. Y. Son and K. K. Lee, “A Study on the Recognition of Face Based on CNN Algorithms,” Korean Journal of Artificial Intelligence, vol. 5, no. 2, pp. 15-22, Dec. 2017. DOI: 10.24225/kjai.2017.5.2.15.
R. Seiger, L. Malburg, B. Weber, and R. Bergmann, “Integrating process management and event processing in smart factories: A systems architecture and use cases,” Journal of Manufacturing systems, vol. 63, pp. 575-592, Apr. 2022. DOI: 10.1016/j.jmsy.2022.0
H. U. Park, “Trends in production and manufacturing technology related to smart factories,” Information and Communications Magazine, vol. 33, no. 1, pp. 24-29, Dec. 2015.
K. S. Ko, J. J. Huh, and J. I. Oh, “A Study on the Factors that Affect the Adoption of a Smart Factory - Focusing on the Comparison between Customers and Suppliers,” Korea Business Review, vol. 25, no. 3, pp. 129-151, Aug. 2021. DOI: 10.17287/kbr.2021.25.
D. Y. Son and K. K. Lee, “A Study on the Recognition of Face Based on CNN Algorithms,” Korean Journal of Artificial Intelligence, vol. 5, no. 2, pp. 15-22, Dec. 2017. DOI: 10.24225/kjai.2017.5.2.15.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
스마트 인쇄 공장에서 딥러닝 기반 명함 회전오류 인식
한국정보과학회 학술발표논문집
2021 .06
-
딥 러닝을 이용한 명함 인식 시스템
대한전자공학회 학술대회
2018 .06
-
사용자와 공동제작이 가능한 맞춤형 증강현실 명함 프레임워크 설계
한국컴퓨터정보학회논문지
2025 .01
-
증강현실을 이용한 디지털 명함 시스템 프로토타입
한국정보통신학회 종합학술대회 논문집
2020 .10
-
AI 반응 AR명함의 Platform 설계 및 Source Coding
한국정보통신학회논문지
2020 .04
-
사용자 답변 데이터를 활용한 생성형 이미지 AI 기반 전자명함 서비스
Proceedings of KIIT Conference
2024 .05
-
A Study on the Automated Design of Business Card for Personal Information Leakage Prevention Using IT-based Convergent Service
International journal of internet, broadcasting and communication : IJIBC
2018 .01
-
NFC를 사용한 명함 전송 및 제작 어플리케이션
한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집
2016 .01
-
딥러닝 기술을 이용한 디지털포렌식 이미지 분류에 대한 연구: 유사성 측정 및 딥러닝 모델을 이용한 이미지 분류 중심으로
Proceedings of KIIT Conference
2024 .05
-
딥러닝기반의 선박 회전기기 상태 모니터링 시계열 분석 시스템
대한기계학회 춘추학술대회
2019 .02
-
다차원 신경망 및 의사결정 신경망의 딥러닝 학습을 통한 영상인식
한국지능시스템학회 논문지
2018 .02
-
컨볼루션 인공신경망을 이용한 2차원 게임 이미지 색상 합성 시스템
한국게임학회 논문지
2018 .04
-
이미지 인식률 개선을 위한 CNN 기반 이미지 회전 보정 알고리즘
한국인터넷방송통신학회 논문지
2020 .01
-
Artificial Neural Network with Complex Structures
한국통신학회 학술대회논문집
2020 .08
-
확장 합성곱 신경망을 통한 이미지 분류
한국정보통신학회 종합학술대회 논문집
2020 .10
-
이미지 데이터베이스 기반 딥러닝을 활용한 이미지 질의 시스템
한국정보과학회 학술발표논문집
2024 .12
-
데이터와 인공신경망 능력 계산
한국정보통신학회논문지
2022 .01
-
GAN기반의 Semi Supervised Learning을 활용한 이미지 생성 및 분류
스마트미디어저널
2024 .03
-
Intelligent and Real-Time Smart Card Fraud Detection for Optimized Industrial Decision Process
한국통신학회 학술대회논문집
2021 .06
-
일부를 제거한 이미지 학습에 따른 이미지 분류 CNN의 정확도 비교
한국정보통신학회 종합학술대회 논문집
2024 .05
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
IoT 디바이스를 활용한 교통안전 시스템의 구현 및 실험
오암석
한국정보통신학회논문지
2023
.12
ICT 융합사회의 개인정보 노출 위험평가 매트릭스 개발
이승훈
,
백남균
한국정보통신학회논문지
2023
.11
고속 전역 정합법에서의 다중 매개변수 분석
임석현
한국정보통신학회논문지
2023
.11
퍼지 스트레칭을 이용한 세라믹 X-선 영상에서의 비파괴 결함 검출
김광백
,
이기홍
,
변승규
한국정보통신학회논문지
2023
.11
Compressed dynamic mode decomposition을 통한 Kirchhoff-Love 판의 효율적인 수치해 예측
조광현
,
김계태
,
신성윤
한국정보통신학회논문지
2023
.11
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2023-004-000371748