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저자정보
장재호 (한림대학교) 이주한 (고려대학교) 김선욱 (고려대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2022년도 대한전자공학회 추계학술대회 논문집
발행연도
2022.11
수록면
741 - 744 (4page)

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Machine Learning has been popularly used in various fields, and using machine learning in microcontrollers has many advantages. However, the state-of-the-art machine learning model requires extensive computing resources, not suitable for the microcontroller"s limited environment having less processor performance, low memory, and low power resource. This paper analyzes three TinyML models provided by TensorFlow Lite for Microcontrollers to learn their characteristics.

목차

Abstract
I. 서론
II. 배경
Ⅲ. TinyML 모델 분석
Ⅳ. 결론
참고문헌

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