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저자정보
류호주 (충남대학교) 김정구 (현대모비스) 정슬 (충남대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2022년도 대한전자공학회 추계학술대회 논문집
발행연도
2022.11
수록면
330 - 333 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2023

운전자 조향 특성 분류를 위한 심층 신경망의 비교 연구
류호주 ,  김정구 ,  정슬 제어로봇시스템학회 논문지 2023.11 학술저널
주행 차량의 운전자 유형 분류를 위한 심층 신경망에 대한 연구
류호주 ,  김정구 ,  정슬 제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집 2023.06 학술대회자료

2022

심층 신경회로망을 이용한 운전자 조향특성 분류에 대한 연구
류호주 ,  김정구 ,  정슬 대한전자공학회 학술대회 2022.11 학술대회자료

초록· 키워드

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In this paper, a classification algorithm for the driver"s steering characteristics is presented using a deep neural network(DNN). DNN is composed of convolution neural network(CNN) for feature extraction and fully connected neural network for classification. Actual driver"s steering data were collected from a real car and those data were trained by DNN into three classes: ‘strong’, ‘medium’, and ‘weak’ depending upon their forces. The classification accuracy of the algorithm was about 81.2%.

목차

Abstract
I. 서론
II. 본론
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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운전자 조향 특성 분류를 위한 심층 신경망의 비교 연구
류호주 ,  김정구 ,  정슬 제어로봇시스템학회 논문지 2023 .11
임베디드 시스템에서의 객체 탐지 네트워크 추론 가속을 위한 필터 가지치기 기법 연구
전지훈 ,  김재명 ,  강진구 외 1명 전자공학회논문지 2022 .03

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