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저자정보
조윤환 (한양대학교) 서영덕 (서울대학교) 박대준 (한양대학교) 정제창 (한양대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2016년도 대한전자공학회 정기총회 및 추계학술대회
발행연도
2016.11
수록면
800 - 803 (4page)

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Deep learning is definitely notable in various classification field. DNN(Deep Neural Network) is a kind of algorithm for deep learning. It becomes important to choose a suitable activation function to make learn the various DNN structure. In this paper, we summarize the history of activation function playing a key role in DNN and propose an improvement direction for state of the art activation function.

목차

Abstract
I. 서론
II. 본론
III. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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