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박동혁 (중앙대학교) 정용기 (중앙대학교) 김아영 (중앙대학교) 문진우 (중앙대학교)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2022년도 하계학술발표대회 논문집
발행연도
2022.6
수록면
870 - 873 (4page)

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건물에너지 사용량의 35%는 냉방, 난방, 환기에 사용된다. 탄소중립 목표인 건물에너지 효율 향상과 에너지 사용량 저감을 위해 신재생 에너지를 사용한 융복합 시스템 적용과 최적 제어가 필요하다. 따라서, 본 연구는 신재생 에너지인 태양 열원과 공기 열원이 결합된 융복합 히트펌프 최적 제어를 위하여 COP 예측 모델 개발했다. COP 예측 모델은 ANN을 이용하였으며 입력층 14개, 은닉층 29개, 출력층 1개의 뉴런으로 설정하였다. 시뮬레이션을 이용하여 융복합 시스템 난방 기간 데이터를 취득하였으며, 시뮬레이션 데이터를 이용하여 COP 예측 모델을 개발하였다. 또한, 시스템 COP 정확도를 검증하기 위하여 RMSE와 Cv(RMSE)를 사용하였다. 각 값은 0.0008, 0.133%이며, ASHRAE 14 기준인 Cv(RMSE) 30% 미만을 만족하여 높은 정확도를 보이는 것으로 나타났다. 따라서 본 예측 모델은 검증을 통해 높은 정확도를 확인하였으며, 추후 실제 융복합 시스템에 적용할 예정이다.
#Hybrid heat pump(융복합 히트펌프) #ANN(인공신경망) #COP(성능 계수) #Prediction Model(예측모델)

목차

Abstract
1. 연구배경 및 목적
2. 융복합 히트펌프 시스템 개요
3. 예측 모델 성능 평가
4. 결론
References

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