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오동근 (서울과학기술대학교) 정민철 (서울과학기술대학교) 조현상 (서울과학기술대학교) 손지원 (서울과학기술대학교) 이재우 (서울과학기술대학교) 김지민 (서울과학기술대학교)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2022년도 하계학술발표대회 논문집
발행연도
2022.6
수록면
437 - 440 (4page)

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Due to the spread and prolongation of COVID-19, the Korea Centers for Disease Control and Prevention recommends ventilation at least 3 times a day. However, it is not mentioned how much ventilation is required depending on the size of the building. Therefore, in this study, we intend to propose a specific ventilation rate using a virus infection rate prediction model targeting restaurants that require a reduction in the infection rate and an appropriate ventilation rate due to the high density of the population. We will use the Wells-Riley Model to infer the number of infected people in proportion to the number of people in the restaurant, adjust the infection rate, and present the theoretical ventilation volume. When the infection rate was 1%, the ventilation rate per person in peak time was 8.666[㎥/h-person] on 1F, and 13.267[㎥/h-person] on 2F. In addition, appropriate ventilation of 1,782[㎥/h] on 1F and 1,163[㎥/h] on 2F is required in order to have less than 1 infected person on each floor. In the future, it is possible to prevent infection by predicting and controlling the ventilation of the future mass infectious virus.
#Infection rate(감염률) #Ventilation(환기) #High-density restaurant(고밀도 식당) #Prediction model(예측 모델) #COVID-19 Virus(코로나19 바이러스)

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구방법
3. 감염률에 의한 환기량 산출 결과 및 제안
4. 결론
References

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