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유지환 (한국과학기술원) 조재연 (한국과학기술원)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2022년도 하계학술발표대회 논문집
발행연도
2022.6
수록면
304 - 307 (4page)

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This study aims to establish an optimal operation strategy for a smart grid system that simultaneously uses thermal and electrical energy. First, we predict the heat/electricity demand and photovoltaic solar energy for the next 24 hours based on RNN(Recurrent Neural Network). Then, we mathematically model the heat/electricity flow of the smart grid system and solve a mixed integer programming based on the predicted heat/electricity demand and photovoltaic solar energy to determine the optimal heat pump operation strategy and the optimal ESS charging/discharging strategy for the next 24 hours. The simulation studies using the actual data show that our energy prediction/control algorithm reduces the peak-to-average ratio(PAR) of the entire grid.
#Energy storage(에너지저장) #optimization(최적화) #prediction(예측) #thermal storage(축열)

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구방법
3. 실증 결과
4. 결론
References

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