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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.12
- 수록면
- 1,855 - 1,862 (8page)
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Beacon을 이용한 실내 재실 여부 결정 및 실내 측위 기술을 통해 다양한 실내 위치기반 서비스를 제공할 수 있다. 하지만, Beacon이 송출하는 BLE 신호는 다중 경로 페이딩 등의 문제로 인해 RSSI 값이 불안정하기 때문에 재실 여부 결정의 정확도를 보장하기 어렵다. 본 논문에서는 다양한 상황에서도 정확성을 보장하기 위해 강의실의 문이 열린 상태에서 데이터를 수집하였다. 수집된 데이터를 기반으로 신호의 특성을 고려한 재실 여부 결정 방법을 제안한다. 제안된 방법은 SVM 모델을 사용하며, 수신 신호 강도만을 사용한 결과에 비해 약 10% 정확도 향상을 보였다. 이 방법은 수신기 하나만으로도 재실 여부를 정확하게 판단할 수 있다는 장점이 있다. 제안된 방법을 통해 정확도 높은 염가형 재실 여부 결정 시스템을 구현할 수 있을 것으로 기대된다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 배경 지식
Ⅲ. 실험 환경 및 실험 방법
Ⅳ. 평가 방법 및 실험 결과
Ⅴ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (16)
참고문헌 신청
C. Zhou, J. Liu, M. Sheng, Y. Zheng, and J. Li, “Exploiting Fingerprint Correlation for Fingerprint-Based Indoor Localization: A Deep Learning Based Approach,” IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 70, no. 6, pp. 5762-5774, Jun. 2021.
J. N. Lee, H. Y. Kang, Y. T. Shin, and J. B. Kim, “Indoor Positioning Algorithm Combining Bluetooth Low Energy Plate with Pedestrian Dead Reckoning,” Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, vol. 22, no. 2, pp. 302-313, Feb. 2018.
T. Y. Jung and E. R. Jeong, “Recurrent Neural Network Based Distance Estimation for Indoor Localization in UWB Systems,” Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, vol. 24, no. 4, pp. 494-500, Apr. 2020.
J. H. Lee, B. G. Park, Y. K. Kim, J. H. Choi, J. T. Kim, and K. H. Bae, “Common Chord based Trilateration Correction Algorithm and Hybrid Positioning System Development,” Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, vol. 24, no. 3, pp. 448-458, Mar. 2020.
C. G. Hwang, C. P. Yoon, and D. J. Kim, “Indoor positioning method using WiFi signal based on XGboost,” Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, vol. 26, no. 1, pp. 70-75, Jan. 2022.
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