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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김진 (중원대학교) 구본근 (한국교통대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제18권 제8호(JKIIT, Vol.18, No.8)
발행연도
2020.8
수록면
1 - 8 (8page)
DOI
10.14801/jkiit.2020.18.8.1

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비콘은 실내에서 사용자 재실 여부를 결정하는 방법 중 하나이다. 특히, 사용자 단말기가 수신한 비콘 신호의 세기를 기반으로 단말기와 비콘 사이의 거리를 계산하고, 이를 기반으로 사용자의 위치와 재실 여부를 결정한다. 하지만 같은 위치에 있어도 단말기가 수신한 신호의 세기가 달라 이 방법은 한계가 있다. 본 논문에서는 신호 세기 패턴을 학습하고, 이를 이용하여 실내에 사용자 재실 여부를 결정하는 기계학습 기법을 제안한다. 특히, 본 논문에서는 신호 세기 빈도를 기반으로 한 학습 데이터 생성 방법을 제안하고, 순환 신경망과 완전연결 신경망으로 기계학습 모델을 구성하였다. 본 논문에서 제안한 학습 데이터 생성 방법과 기계학습 모델이 실내에 사용자의 재실 여부 결정에 유효함을 보이기 위해 대학의 컴퓨터 실습실을 실험 환경으로 하여 사용자의 재실 여부 결정의 정확도를 평가하였다. 실험 결과에 따르면 본 논문에서 제안한 방법이 사용자의 실내 재실 여부 결정에 유효하다.
#machine learning #RNN #fully-connected #training data #beacon #indoor position #indoor presence #signal strength

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 신호 세기를 이용한 학습 데이터 생성
Ⅳ. 기계학습 모델 및 실험 결과 분석
Ⅴ. 결론 및 향후 과제
References

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
A. Dey / 2000 / Towards a Better Understanding of Context and Context-Awareness google schola R. Faragher / 2014 / An analysis of the accuracy of Bluetooth low energy for indoor positioning applications / Proc. of the 27th International Technical Meeting of the Satellite Division of the Institute of Navigation (ION GNSS+'14) :201~210 google schola J. Park / 2015 / BLE-Based Accurate Indoor Location Tracking for Home and Office / Computer Science & Information Technology(CS&IT), CSCP 2015 :173~182 google schola X. Zhao / 2014 / Does BLE measure up against WiFi? A comparison of indoor location performance / European Wireless 2014 :263~268 google schola 윤창표 / 2015 / 실내 위치 기반 서비스 제공을 위한 효율적인 실내 위치 측위 시스템 / 한국정보통신학회논문지 19(6):1368~1373 dbpia

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