평면에 투영되는 비조형적 깊이 구조 연구 -신경과학 기반 시각 구조를 바탕으로-

김소정; 조택연

doi:10.18208/ksdc.2022.28.4.29

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 김소정 (홍익대학교) 조택연 (홍익대학교)

저널정보: 한국디자인문화학회 한국디자인문화학회지 한국디자인문화학회지 제28권 제4호

발행연도: 2022.12

수록면: 29 - 41 (13page)

DOI: 10.18208/ksdc.2022.28.4.29

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

2차원으로 표현되는 디자인과 시각예술에서 깊이를 표현하기 위한 연구는 다양한 단안 깊이단서의 시각기법으로 나타났다. 그러나 깊이단서가 시각 지능 측면에서 객관적으로 융합되고 분리되는 구조의 연구는 여전히 초기 단계이며, 특히 기존의 조형성 위주의 단안단서 구조로 인해 비조형적 깊이단서에 대한 분석이 부족하다. 이러한 논지를 바탕으로, 본 논문은 평면에 투영되는 단안 깊이단서 중 비조형적 시각 요소가 조형성과 분리되어 독립적으로 깊이감을 형성하는 구조와 이를 지각하는 시각 지능의 구조를 분석하였다. 이를 통해 조형성과 구상성이 존재하지 않는 2차원 디자인과 시각 이미지에 다양하게 적용 가능한 비조형적 깊이 표현의 구조와 가능성을 제시하는 것이 본 논문의 목적과 의의이다.
먼저 깊이단서에 대한 이론적 고찰을 통해 정적으로 지각되는 비조형적 단안단서의 시각 구조를 도출한다. 깊이에 관여하는 비조형 시각 요소로는 대기 원근법, 음영과 결 기울기, 그리고 반투명 물성이 있으며, 이의 시각 요소로 블러링과 그라데이션이 도출되었다. 깊이지각에 관여하는 시각 지능의 구조로는, 주요 영역인 등쪽 경로와 입체 정보를 처리하는 두정엽을 바탕으로 비조형적 깊이 지각에 관여하는 두뇌의 구조를 층위별로 분석한다.
도출된 비조형 깊이 표현의 시각 요소와 비조형적 깊이단서를 지각하는 시각 지능 구조를 바탕으로 평면에 투영되는 비조형적 깊이단서의 구조에 대한 종합적인 분석 결과, 낮은 층위의 시각 요소는 음영을 표상하는 단순 계조변화(그라데이션)로 도출할 수 있었으며, 이에 물체 내부의 반투명성을 시각화하는 복수 레이어의 결합, 표면 결기울기가 덧대어지며 깊이의 구조가 심화된다. 마지막으로 명료하게 지각되지 않은 비정형 시각물에 대한 인식과 해석은 대상에 대한 호감과 더불어 심적 깊이감을 유발한다. 이에 깊이 지각에 관여하는 비조형 시각 구조에 대한 종합소결과, 그 가능성과 한계점에 대하여 논의하며 마무리한다.

Research on expressing depth in two-dimensional design and visual arts has emerged as a visual technique of various monocular depth cues. However, research on the structure in which depth cues are objectively fused and separated in terms of visual intelligence is still in its early stage. In particular, there is a lack of analysis of non-figurative depth cues due to the existing figurative monocular cue structure. Based on the idea, the purpose of the study is to analyze structure of depth projecting on 2D surface from non-figurative visual elements and visual intelligence that perceives it. The purpose and meaning of the study are presenting non-figurative depth structure and its potential, which is widely applicable to non-figurative & non-formative image.
The method of the research is to draw visual structure of non-figurative monocular depth cues that perceived statically by theoretical speculation of depth cues. Non-figurative visual elements involved in depth are decreasing resolution, transition of shade and density, and visual traits of translucent matter. The research investigates structure of visual intelligence involved in depth by stages. The study synthetically draw non-figurative depth cues based on main visual intelligence area of dorsal pathway and parietal lobe that processing 3D information.
The study analyze overall structure of non-figurative depth cues projecting on 2D surface, based on the result of visual elements and visual intelligence about non-figurative depth, visual element in low level is drawn as simple gradation, developing deeper structure when added multiple layers that visualizing translucency and texture gradient on the surface. Finally, cognition and interpretation about visual subject that does not perceived clearly induce psychological depth as well as likeableness of the subject. In conclusion, the study represents overall results of non-figurative visual structure involved in depth, as well as discussing its possibility and limitation.

#Depth(깊이) #Monocular Cues(단안단서) #Gradation(그라데이션) #Low Spatial Frequency (저공간 주파수) #Neuroesthetics (신경미학)

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김소정

소속기관 숙명여자대학교

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학 예술체육학 > 디자인

논문수 7 이용수 1,203

Cho, Taig Youn

소속기관 홍익대학교

주요연구분야 예술체육학 > 디자인 TOP 1% 예술체육학 > 미술

논문수 88 이용수 18,013

이 논문과 함께 이용한 논문

주거 관련 요인이 농촌 지역 노인의 삶의 만족도에 미치는 영향

배진희 한국지역사회복지학 2012 .09

투영영상 생성과 특징점에 관한 연구

이영재 , 박영태 한국정보과학회 학술발표논문집 2001 .10

탄소중립을 위한 공공건축물 그린리모델링 에너지 절감 효과 분석 - 국공립 어린이집, 보건소, 공공의료시설을 중심으로 -

우수진 , 이상윤 KIEAE Journal 2022 .10

디즈니 애니메이션과 실사영화 캐릭터의 성격 변화와 의상 색채의 연관성 연구

홍민서 , 이은실 Archives of Design Research 2020 .11

한옥의 친환경 특성이 인간에게 미치는 영향요소 분석

안의종 KIEAE Journal 2014 .10

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2023-600-000312154

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)