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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
한민호 (아주대학교) 고영배 (아주대학교) 임성화 (남서울대학교)
저널정보
한국산업정보학회 한국산업정보학회논문지 한국산업정보학회논문지 제27권 제6호
발행연도
2022.12
수록면
69 - 75 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

비대칭 멀티코어 모바일 단말에서 SVM 기반 저전력 스케줄링 기법
한민호 ,  고영배 ,  임성화 한국산업정보학회논문지 2022.12 학술저널
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초록· 키워드

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본 논문에서 비대칭 멀티 코어 구조의 스마트 모바일 단말에서 실시간성 보장과 에너지 소비량 절감을 고려한 작업 스케쥴링 기법을 제안한다. 최근 VR, AR, 3D 등 고성능 응용프로그램은 실시간과 고수준 작업이 요구된다. 스마트 단말은 배터리에 의존적이므로 높은 에너지 효율을 위해서 big.LITTLE 구조가 적용되었지만, 이를 제대로 활용하지 못함으로써 에너지 절감효과가 반감되는 문제점이 있었다. 본 논문에서는 big.LITTLE 구조의 단말에서 실시간성과 높은 에너지 효율을 높일 수 있는 비대칭 멀티코어 할당 기법을 제안한다. 이 기법은 SVM 모델을 활용해서 실제 작업의 실행시간을 예측하고 이를 통해서 에너지 소모와 실행시간을 최적화한 알고리즘을 제안한다. 상용 스마트폰에서의 비교실험을 통하여 제안기법이 기존 기법과 유사한 실행시간을 보장하면서 에너지 소비량의 절감을 보였다.
#기계학습 #비대칭 멀티 코어 #CPU 스케줄링 #에너지 절감 #Machine learning #asymmetric multi-core architecture #CPU scheduling #energy saving

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 시스템 구성 및 실험
3. 저전력 알고리즘
4. 성능 평가
5. 결론
References

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