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저자정보
박찬영 (건국대학교) 송재원 (건국대학교) 김혜규 (건국대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2022년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2022.12
수록면
800 - 803 (4page)

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‘자율주행시스템’ 구축에 image segmentation 기술은 핵심 요소이다. 그러나 기존 연구에서는 조도 조건이 좋은 상황(주간 이미지)에서의 segmentation 방법을 주로 다루고 있고, 조도 조건이 나쁜 상황(야간 이미지)에서의 segmentation 연구는 부족한 상황이다. 본 연구에서는 조도가 낮을 때의 segmentation 모델의 구조를 NAS(Neural Architecture Search) 알고리즘을 통해 찾았고, 주간 이미지를 이용하여 찾은 구조와의 비교를 진행했다. 기존 연구들과 비교했을 때 유의미한 성능을 내는 것을 확인하였다.
#Neural Architecture Search #image segmentation #night-time scene parsing

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 저조도 데이터의 신경망 구조 탐색
Ⅲ. 결론
참고문헌

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