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저자정보
박혜지 (안동대학교) 이상훈 (구미전자정보기술원) 이영학 (안동대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2022년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2022.12
수록면
430 - 434 (5page)

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광학 문자 인식 OCR(Optical Character Recognition)을 자동차 번호판 문자 인식에 활용하여 발전된 교통시스템을 구축할 수 있다. OCR은 문자 탐지(text detection)와 문자 인식(text recognition)으로 나누어진다. 문자 탐지 과정은 자동차 번호판 문자의 특징을 통해 문자 영역만을 추출하고 문자를 직선으로 정렬하였다. 문자 인식 과정은 노이즈, 저해상도, 색상 등의 간섭 요인을 이미지 필터링으로 최소화한 후, 가공된 번호판 이미지에서 문자로 인식되는 정도가 특정 임계점 이상인 문자만을 추출하도록 설계하였다. 본 논문에서는 자동차 번호판 문자를 탐지 및 인식하는 시스템으로 총 3종류의 번호판을 이용하여 실험을 통해 인식 정확도를 비교하였다. 실험 결과, 정지한 자동차의 정확도는 81%, 움직이는 자동차의 번호판은 70%, 간섭 요인이 없는 인조 번호판은 92%의 정확도를 나타내었다.
#OCR #text detection #text recognition #synthetic number plate

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. OCR을 이용한 자동차 번호판 인식 시스템
IV. 결론
참고문헌

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