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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
장지웅 (서울과학기술대학교) 박구만 (서울과학기술대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제54권 제8호 (통권 제477호)
발행연도
2017.8
수록면
89 - 96 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

일반 CCTV 기반 차량 번호판 인식 시스템
장지웅 ,  박구만 전자공학회논문지 2017.08 학술저널

2015

위치와 조명 환경에 강건한 실시간 차량 번호판 영상 인식 시스템 성능에 관한 연구
장지웅 ,  허수진 ,  조성만 외 1명 한국통신학회 학술대회논문집 2015.06 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 일반 도로상에 설치된 CCTV 영상으로부터 차량 검출과 번호판을 인식하는 시스템을 제안하였다. 본 시스템의 환경은 일반 도로 환경에서 영상을 취득하기 때문에 기존의 차량 진출입 시스템에 적용되는 안정적인 조건이 주어지지 않으며 입력 영상이 왜곡되고 해상도가 불규칙적이다. 동시에 입력 영상의 시야각이 넓어 연산량이 높고 번호판의 인식 정확도가 떨어지기 쉽다. 본 논문에서는 별도의 입력 제어 장치 없이 차량을 검출하고, 번호판 검출 및 인식이 가능한 향상된 방법을 제안하였다. HOG 특징 기술자를 기반으로 차량 및 번호판을 검출하고, k-NN 알고리즘을 사용하여 번호판 내부 문자의 인식을 수행하였다. CCTV에서 45m 이상 떨어진 장소의 도로를 실험 환경으로 설정하고, 육안으로 번호판을 식별할 수 있는 진입차량에 대한 실험을 진행하였으며 실험을 통하여 제안 방식의 우수한 결과를 확인하였다.
#CCTV #License Plate #Object Detect #Character Recognition #HOG #k-NN

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 시스템 구성 및 이론적 배경
Ⅳ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
D. Zheng et al, “An efficient method of license plate location,” Pattern Recognition Letters, pp. 2431-2438, 2005. Hyoung-Chul Oh and Jong-Ho Choi, “A Recognition Algorithm of Car License Plate using Edge Projection and Directivity Vector,” Journal of Korean Institute of Information Technology, Vol. 7, No. 1, pp. 83～92, 2009. 2. Won-Ju Hong et al, “Learning-based Detection of License Plate using SIFT and Neural Network,” Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers, Vol. 50, No. 8, pp. 187～195, 2013. Jae-do Kim et al, “Detection of Various Sized Car Number Plates using Edge-based Region Growing,” Journal of KISS : Software and Applications, Vol. 36, No. 2, pp. 122～130, 2009. 2. Sung-eun Hong at al, “A License Plate Recognition System Robust to Vehicle Location and Viewing Angle,” Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers, Vol. 49, No. 12, pp. 113～123. 2012.

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