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저자정보
하성민 (인하대학교) 박상훈 (인하대학교) 최지민 (인하대학교) 서영덕 (인하대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2022년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2022.12
수록면
413 - 417 (5page)

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정보 기술의 발전과 더불어 사용자의 구매 행태 또한 빠르게 변화하고 있다. 이에 따라 다양한 수요를 가지는 사용자가 섞인 그룹에 최적의 아이템을 제시하는 그룹 추천시스템의 필요성이 커지고 있다. 그룹 내 사용자들의 만족도를 최대화하기 위해서, 본 논문에서는 게임 이론의 내쉬 균형을 고려한 그룹 추천 알고리즘을 제안하여 최적의 내쉬 아이템 목록을 도출하였다. 이를 기반으로 성능 평가를 실시해 본 결과 그룹에게 추천해준 아이템에 대하여 사용자들의 평균 선호도가 높다는 것을 확인하였다.
#Group Recommender System #Nash Equilibrium #Game theory

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 내쉬 균형을 통한 그룹 추천시스템
Ⅳ. 실험 및 성능평가
Ⅴ. 결론 및 향후계획
참고문헌

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