SNS 루머에 대한 패션 기업의 대응전략은 효과적인가? : 루머 대응전략, 소비자 감동, 신뢰 및 기업 명성에 관한 연구

이은진

doi:10.5934/kjhe.2022.31.6.769

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 이은진 (중앙대학교)

저널정보: 한국생활과학회 한국생활과학회지 한국생활과학회지 제31권 제6호

발행연도: 2022.12

수록면: 769 - 785 (17page)

DOI: 10.5934/kjhe.2022.31.6.769

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

This study analyzed effect of fashion company"s SNS rumor response strategy on consumer delight and trust and effect of consumer delight and trust on company reputation. Accordingly, this study proposed an effective strategy for responding to SNS rumor crisis. A survey was conducted with fashion consumers in their 20s and 30s who used SNS in consideration of the proportion by gender and age. Results showed that the SNS rumor response strategy could be classified into silence, denial, rebuttal, favor, and excuse strategies. Among these strategies, the favor and excuse strategy positively affected gladness and warmth. Denial strategy positively affected joy of consumer delight. The rebuttal strategy positively affected joy, but negatively affected gladness. In addition, the rebuttal and favor strategy in response to SNS rumor positively affected trust. Company reputation was classified into company management ability, communication and identity, and consumer delight and trust positively affected the reputation of fashion company. In conclusion, this study reveals that a fashion company"s SNS rumor response strategy is an effective strategy to move consumers" hearts and impress them or lead to trust. Results of this study can contribute to sustainable development of companies by emphasizing the importance of establishing a strategy to respond to rumors and suggesting effective response strategy to SNS rumors.

#SNS rumor response strategy #Fashion company #Consumer delight #Trust #Company reputation #SNS 루머 대응전략 #패션 기업 #소비자 감동 #신뢰 #기업 명성

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이은진

소속기관 중앙대학교 패션디자인전공

주요연구분야 자연과학 > 생활과학 예술체육학 > 의상

논문수 5 이용수 212

이 논문과 함께 이용한 논문

데이터 마이닝을 활용한 중국 SNS에서의 영화 마케팅 서사 전략 연구: 영화 〈장진호(長津湖)〉 공식 웨이보를 중심으로

곽호연 한국콘텐츠학회논문지 2023 .02

문화콘텐츠의 메타버스 활용 사례 연구 -버츄얼 아이돌 "이세계 아이돌"분석을 중심으로-

황태욱 , 김규정 한국콘텐츠학회논문지 2023 .02

정말 MZ세대 직원은 까다로운 개인주의자일까? : 미디어에서 묘사된 MZ세대 조직원 특징에 대한 당사자의 주관적 인식연구

호규현 , 심승범 , 조재희 한국언론학보 2023 .02

숏폼 콘텐츠의 형식적, 내용적 특성이 이용자 반응에 미치는 영향 - 틱톡 뉴스를 중심으로 -

유경한 , 강지안 , 장자원 외 3명 멀티미디어학회논문지 2022 .12

숏폼 브랜디드 콘텐츠 노출 유형이 소비자 반응에 미치는 영향: 인지된 소속감의 매개 효과를 중심으로

김규리 , 최정혜 , 박경민 한국콘텐츠학회논문지 2022 .10

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2023-590-000312935

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)