지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.12
- 수록면
- 464 - 472 (9page)
- DOI
- 10.5391/JKIIS.2022.32.6.464
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
최근 스마트 팩토리에서 제품 생산성을 향상시키기 위해, 딥러닝(Deep Learning)을 활용한 금속 외관의 결함 탐지 모델을 도입하는 사례가 증가하고 있다. 그러나 금속 외관에서 결함탐지를 진행할 시, 모델이 바운딩 박스(BBox:Bounding Box)를 중첩해서 예측하는 경우가 빈번히 발생한다. 일정 비율 이상 중첩된 바운딩 박스를 억제하는 비 최대 억제(NMS : Non Maximum Suppression)를 사용하더라도, 크기 차이로 인해서 억제되지 못한 바운딩 박스는 오탐(FP:False Positive)으로 분류되어 모델의 성능 저하를 유발한다. 따라서 본 논문에서는 간단한 수정만으로 기존 방식들과 비교해서 오탐 수를 줄일 수 있는 Exponential NMS를 제안한다. 제안하는 기법의 검증을 위해서 YOLOv4, EfficientDet 모델을 사용해 기존 비 최대 억제 기법들과 성능 비교 실험을 진행하였다. 실험 결과 YOLOv4 모델에서 평균 정밀도(Precision)는 0.0255 이상 향상하였고, 평균 F1-score는 0.02 이상 향상하였다. EfficientDet 모델에서 또한 평균 정밀도와 평균 F1-score는 각각 0.0088, 0.0054 이상 향상되었다. 해당 결과를 통해서 Exponential NMS가 기존 비 최대 억제 기법을 능가함을 입증하였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구 동향
3. 제안 방법
4. 실험 및 결과
5. 결론 및 향후 연구
References
참고문헌 (25)
참고문헌 신청
A. Krizhevsky, I. Sutskever, and G. E. Hinton, “Imagenet classification with deep convolutional neural networks,” Advances in neural information processing systems, Nevada, United States, Dec., 2012.
Ren, S., He, K., Girshick, R., Sun, J., “Faster r-cnn: Towards real-time object detection with region proposal networks,” Advances in neural information processing systems, Montreal, Canada, pp. 91–99, Dec., 2015.
Duan, K., Bai, S., Xie, L., Qi, H., Huang, Q., & Tian, Q., “Centernet: Keypoint triplets for object detection,” Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision, Seoul, Korea, pp. 6569-6578, Oct., 2019.
Se-Hun Lee, Seong-Hwan Kang, Yo-Seob Shin, Oh-Kyu Choi, Sijong Kim, Jae-Mo Kang. “YOLOBased Detection of Metal Surface Defects,” Journal of Korean Institute of Intelligent Systems, vol. 32, no. 4, pp. 275-285, 2022.
Mingyu Park, Hyeonseok Kim, Hyukdoo Choi, Seongkeun Park. “A Study on Vehicle Detection and Distance Classification Using Mono Camera Based on Deep Learning,” Journal of Korean Institute of Intelligent Systems, vol. 29, no. 2, pp. 90-96, 2019.
Ren, S., He, K., Girshick, R., Sun, J., “Faster r-cnn: Towards real-time object detection with region proposal networks,” Advances in neural information processing systems, Montreal, Canada, pp. 91–99, Dec., 2015.
Duan, K., Bai, S., Xie, L., Qi, H., Huang, Q., & Tian, Q., “Centernet: Keypoint triplets for object detection,” Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision, Seoul, Korea, pp. 6569-6578, Oct., 2019.
Se-Hun Lee, Seong-Hwan Kang, Yo-Seob Shin, Oh-Kyu Choi, Sijong Kim, Jae-Mo Kang. “YOLOBased Detection of Metal Surface Defects,” Journal of Korean Institute of Intelligent Systems, vol. 32, no. 4, pp. 275-285, 2022.
Mingyu Park, Hyeonseok Kim, Hyukdoo Choi, Seongkeun Park. “A Study on Vehicle Detection and Distance Classification Using Mono Camera Based on Deep Learning,” Journal of Korean Institute of Intelligent Systems, vol. 29, no. 2, pp. 90-96, 2019.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
YOLOv8 기반 Steel Surface Defect Detection 성능 향상 모델
한국정보과학회 학술발표논문집
2024 .06
-
Multi-scale Pedestrian Detection in Thermal Imaging Using Deep Convolutional Neural Network and Adaptive NMS
한국정보기술학회논문지
2018 .09
-
YOLOv10과 기존 객체 탐지 모델 성능 비교 분석
한국컴퓨터정보학회논문지
2024 .08
-
차량 탑승 인원 확인 시스템 개발을 위한 딥러닝 모델 분석에 관한 연구
한국정보통신학회 종합학술대회 논문집
2020 .10
-
Driving Toward Sub-10 nm Features
한국고분자학회 학술대회 연구논문 초록집
2016 .10
-
YOLO 기반 금속 외관 결함영역 검출
한국지능시스템학회 논문지
2022 .08
-
실시간 객체 검출 성능 평가에 대한 연구
Proceedings of KIIT Conference
2023 .11
-
5 nm 급 반도체 배선 공정 기술 개발
마이크로전자 및 패키징학회지
2016 .12
-
Comparison of Different Wavelengths for Estimating HbA1c and SpO₂ Noninvasively Using Beer-Lambert Law and Photon Diffusion Theory Derived Models
한국통신학회논문지
2021 .08
-
YOLOv5 모델에 따른 결과 분석
한국정밀공학회 학술발표대회 논문집
2021 .11
-
YOLOv2 구조 기반 얼굴 검출기의 성능 향상을 위한 웨이블릿 전처리 방법
Proceedings of KIIT Conference
2021 .06
-
YOLOv5을 이용한 비전기반의 객체 탐지 실험
한국기계가공학회 춘추계학술대회 논문집
2022 .04
-
적외선 광원을 이용한 탁도 측정
한국정보통신학회 종합학술대회 논문집
2021 .05
-
YOLO를 이용한 동적 바운딩 박스 변화 기반 넘어짐 탐지 시스템
한국정보통신학회 종합학술대회 논문집
2023 .10
-
YOLOv8 기반 해양 환경에서의 사람 객체 탐지 모델 성능 향상 연구
한국정보과학회 학술발표논문집
2024 .06
-
Designing of Use Cases for the U-NMS
전자공학회논문지
2018 .04
-
Lipid-coated ZnO nanoparticles synthesis, characterization and cytotoxicity studies in cancer cell
Nano Convergence
2020 .01
-
결함 검출을 위한 임베디드 딥러닝 시스템
전기학회논문지
2020 .02
-
객체 수준 데이터 증강을 활용한 딥러닝 기반의 강판 표면 결함 검출
대한산업공학회지
2022 .08
-
Analysis of YOLOv5 results based on detection speed and precision
한국생산제조학회 학술발표대회 논문집
2022 .05
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
EfficientDet 기반 온실 내 해충 피해 예방을 위한 실시간 해충 객체 감지
강채영
,
박종석
,
김영국
한국정보과학회 학술발표논문집
2022
.06
A Fusion Framework for Multi-Spectral Pedestrian Detection using EfficientDet
Jongchan Kim
,
Inho Pa
,
k
외 1명
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2021
.10
EfficientDet를 활용한 미세조정 기반 냉장고 식재료 객체 탐지
이수화
,
이예은
,
최은빈
Proceedings of KIIT Conference
2021
.11
최근 본 자료
댓글(0)
0