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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 대한전자공학회 JOURNAL OF SEMICONDUCTOR TECHNOLOGY AND SCIENCE Journal of Semiconductor Technology and Science Vol.22 No.6
- 발행연도
- 2022.12
- 수록면
- 387 - 394 (8page)
- DOI
- 10.5573/JSTS.2022.22.6.387
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Artificial neural networks (ANNs) have been studied to mimic biological neurons because of the limitations of conventional computing. Among various ANNs, the spike neural network (SNN) is advantageous owing to its energy efficiency. To demonstrate the effectiveness of the SNN, circuits of integrate-and-fire (IF), leaky IF (LIF), and Hodgkin-Huxley model have been studied using various methods. These circuits contain an external capacitor to mimic membrane behavior. In this study, it is expected that the LIF circuits can be simplified by adopting a diffusive memristor made of Pt/Ag-doped HfO<SUB>x</SUB>/Pt. Volatile threshold switching was observed and modeled by performing electrical measurements. Their capacitive properties and relaxation behavior were interpreted by the internal capacitor and dissolution of the conducting filament. Pulse trains were adjusted to confirm the possibility of implementing an LIF neuron without an external capacitor.
목차
Abstract
I. INTRODUCTION
II. METHODS
III. RESULTS
IV. CONCLUSION
REFERENCES
참고문헌 (23)
참고문헌 신청
L. Gao, P. Y. Chen, and S. Yu, “NbOx based oscillation neuron for neuromorphic computing,” Appl. Phys. Lett., vol. 111, no. 10, pp. 103503- undefined, Sep. 2017, doi: 10.1063/1.4991917.
M. A. Zidan, J. P. Strachan, and W. D. Lu, “The future of electronics based on memristive systems,” Nat. Electron., vol. 1, no. 1, pp. 22-29, Jan. 2018, doi: 10.1038/s41928-017-0006-8.
K. Roy, A. Jaiswal, and P. Panda, “Towards spikebased machine intelligence with neuromorphic computing,” Nat., vol. 575, no. 7784, pp. 607-617, Nov. 2019, doi: 10.1038/s41586-019-1677-2.
Y. Zhang et al., “Highly Compact Artificial Memristive Neuron with Low Energy Consumption,” Small, vol. 14, no. 51, Dec. 2018, doi: 10.1002/smll.201802188.
R. Wang et al., “Recent Advances of Volatile Memristors: Devices, Mechanisms, and Applications,” Advanced Intelligent Systems, vol. 2, no. 9, p. 2000055, Sep. 2020, doi: 10.1002/aisy.202000055.
M. A. Zidan, J. P. Strachan, and W. D. Lu, “The future of electronics based on memristive systems,” Nat. Electron., vol. 1, no. 1, pp. 22-29, Jan. 2018, doi: 10.1038/s41928-017-0006-8.
K. Roy, A. Jaiswal, and P. Panda, “Towards spikebased machine intelligence with neuromorphic computing,” Nat., vol. 575, no. 7784, pp. 607-617, Nov. 2019, doi: 10.1038/s41586-019-1677-2.
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