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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.49 No.8
- 발행연도
- 2022.8
- 수록면
- 608 - 616 (9page)
- DOI
- 10.5626/JOK.2022.49.8.608
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감정 분석은 텍스트 데이터에 표현된 인간이 느끼는 감정을 기쁨, 슬픔, 분노, 놀람, 공포 등의 다양한 감정 유형으로 분류하는 것이다. 본 연구에서는 감정 어휘 사전을 활용하여 영화 리뷰 말뭉치에 표현된 감정을 기쁨, 슬픔, 공포, 분노, 혐오, 놀람, 흥미, 지루함, 통증의 9가지로 분류하여 감정 말뭉치를 구축하고, KcBert에 감정 말뭉치를 학습시켜 모델의 성능을 평가하였다. 감정 말뭉치를 구축하기 위해 심리학 모델을 기반으로 한 감정 어휘 사전을 사용하였는데, 감정 어휘 사전의 어휘와 영화 리뷰 말뭉치에 나타난 감정 어휘가 일치하는지 여부를 판단하고, 영화 리뷰 말뭉치의 마지막에 등장하는 어휘에 일치하는 감정 유형을 주석하였다. 이렇게 구축한 감정 말뭉치를 NSMC로 사전 학습된 KcBert에 학습시켜 그 성능을 평가한 결과, KcBert는 감정을 9가지 유형으로 분류한 모델에서도 우수한 성능을 보였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 감정 어휘 사전을 활용한 감정 말뭉치
4. 실험 및 결과
5. 결론
References
참고문헌 (22)
참고문헌 신청
Ekman, P., "Universals and cultural differences in facial expressions of emotion," Proc. of the 1971 Nebraska Symposium on Motivation, pp. 207-283, 1971.
Stefano Baccianella, Andrea Esuli, Fabrizio Sebastiani, "SentiWordNet 3.0: An Enhanced Lexical Resource for Sentiment Analysis and Opinion Mining"
Sang-Min Park, Chul-Won Na, Min-Seong Choi, Da-Hee Lee, Byung-Won On, "KNU Korean Sentiment Lexicon: Bi-LSTM-based Method for Building a Korean Sentiment Lexicon," Journal of Intelligence and Information Systems, Vol. 24, No. 4, pp. 219-240, 2018. (in Korean)
Donghyok Shin, DongHee Cho, Jee-Sun NAM, "Building the Korean Sentiment Lexicon DecoSelex for Sentiment Analysis," Journal of Korealex, No. 28, pp. 75-111, 2016. (in Korean)
Jungkook An, Huiwon Kim, "Building a Korean Sentiment Dictionary and Applications of Natural Language Processing," Journal of Intelligence and Information Systems, Vol. 14, No. 11, pp. 177-182. 2014. (in Korean)
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