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저자정보
장한익 (IBK기업은행) 강문정 (한국조세재정연구원) 김남현 (예금보험공사)
저널정보
한국경제연구학회 한국경제연구 韓國經濟硏究 第39卷 第4號
발행연도
2021.12
수록면
5 - 43 (39page)
DOI
10.46665/jkes.2021.12.39.4.5

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본 연구는 2008년 4월 7일부터 2021년 1월 25일까지 150개 시군구의 주별 아파트 가격 자료를 이용하여 이변량 GARCH 모형, 네트워크 분석인 MST 기법 등을 통해 시간의 흐름에 따른 아파트 가격 간 동조화 현상과 중심성의 변화를 분석한다. 분석 결과를 살펴보면, 경남, 충청지역, 서울 순으로 시간이 흐름에 따라 전국 아파트 가격 간 동조화 현상을 강화시키는 중심지가 변화하는 것으로 나타난다. 아파트 가격 간 동조화 현상의 비대칭 효과를 살펴보기 위해 아파트 가격을 상승기(+)와 하락기(-)로 구분하는 경우, 아파트 가격 하락기(-)보다 상승기(+)에 아파트 가격 간 동조성이 더 증가한다. 지역별 아파트 가격 간 동조화는 서울이 평균적으로 가장 높은 것으로 나타나지만 지역내 아파트 가격 간 동조성을 비교해 보면, 서울 및 수도권의 경우 아파트 가격이 동시적으로 상승하면서 동조화 현상의 중심지를 특정하기 어려운 구조로 전환되는 것으로 나타난다. 반면, 지방의 경우 특정 지역이 지역 내 아파트 가격 상승을 주도하는 구조를 유지하고 있다. 이에 따라 국내 아파트 가격이 유기적으로 연결되어 있으며, 연결 관계의 구조가 주택시장 환경과 시간에 따라 변화하고 있다.
#아파트 가격 #MGARCH 모형 #네트워크 분석 #비대칭 효과 #중심성 #apartment price #multivariate GARCH model #network analysis #asymmetry effect #centrality

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구
Ⅲ. 자료의 특성
Ⅳ. 모형설명
Ⅴ. 추정 결과
Ⅵ. 분석 결과 요약 및 논의
Ⅶ. 결론
참고문헌
Abstract

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