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저자정보
임현아 (경기대학교) 문비 (경기대학교) 오요셉 (경기대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2022년 대한산업공학회 추계학술대회
발행연도
2022.11
수록면
3,391 - 3,398 (8page)

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3D 프린팅에서 실측 시간은 출력 일정과 출력량 결정에 중요한 요소다. 일반적으로 3D프린터는 모델 출력 시 예상 소요 시간이 나타난다. 그러나 실제 출력 시간이 예상 소요시간을 초과하여 실측 시간을 알 수 없는 경우가 많다. 본 연구진은 3D 프린터의 실제 운용 시간을 정확히 수집하고자 비전 기반의 출력 시간 측정 방법을 제안한다. 객체 탐지 및 추적 알고리즘(YOLO, DeepSORT)을 통해 실시간 영상에서 익스트루더 움직임에 따라 기계 작동 여부를 파악하고 시간 데이터를 확보한다. 이를 통해 비전 기반 측정 시간이 실측 시간에 근접할 수 있음을 확인했다.

목차

초록
1. 서론
2. 관련연구
3. 딥러닝 기반 실측 시간 측정 방법
4. 실험 설계
5. 실험 결과
6. 결론 및 향후 과제
참고문헌

참고문헌 (0)

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