메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Onur Senol (Ataturk University) Mevlüt Albayrak (Ataturk University)
저널정보
한국광학회 Current Optics and Photonics Current Optics and Photonics Vol.3 No.2
발행연도
2019.4
수록면
150 - 153 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
Larynx cancer is a potentially terminal and severe type of neck and head cancer in which malignant cells start to grow and spread upwards in the larynx, or voice box. Smoking tobacco, drinking hot beverages and drinking alcohol are the main risk factors for these tumors. In this study, we aimed to develop a precise, accurate and rapid chemometrics assisted Raman spectroscopy method for diagnosis of larynx cancer in deparaffinized tissue samples. In the proposed method, samples were deparaffinized and 20 microns of each tissue were located on a coverslip. Both healthy (n = 13) and cancerous tissues (n = 13) were exposed to a Raman laser (785 nm) and excitations were recorded between wavenumbers of 50~1500 cm<SUP>-1</SUP>. An Orthogonal Partial Least Square algorithm was applied to evaluate the Raman spectrum obtained. Sensitivity and specificity of the proposed method is high enough with the aid of Principal Component Analysis (PCA) to test the whole model. Healthy and cancerous tissues were accurately and precisely clustered. A rapid, easy and precise diagnosis algorithm was developed for larynx cancer. By this method, some useful data about differences in biomolecules of each group (phospholipids, amides, tyrosine, phenylalanine collagen etc.) was also obtained from the spectra. It is claimed that the optimized metho has a great potential for clustering and separating tumor tissues from healthy ones. This novel, rapid, precise and objective diagnosis method may be an alternative for the conventional methods in literature for diagnosis of larynx cancer.
#Larynx cancer #Raman spectroscopy #Chemometrics #Diagnosis

목차

I. INTRODUCTION
II. METHOD
III. RESULTS
IV. CONCLUSION
REFERENCES

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
J. F. Petersen / 2018 / Development and external validation of a risk-prediction model to predict 5-year overall survival in advanced larynx cancer / Laryngoscope 128:1140~1145 google schola C. Salvador-Coloma / 2016 / Multidisciplinary care of laryngeal cancer / J. Oncol. Pharm. Pract 12:717~724 google schola H. T. Hoffman / 2006 / Laryngeal cancer in the United States : changes in demographics, patterns of care, and survival / Laryngoscope 116:1~13 google schola E. De Stefani / 1987 / Risk factors for laryngeal cancer / Cancer 60:3087~3091 google schola A. J. Tuyns / 1988 / Cancer of the larynx/hypopharynx, tobacco and alcohol : Iarc international case‐control study in Turin and Varese(Italy), Zaragoza and Navarra(Spain), Geneva(Switzerland)and Calvados(France) / Int. J. Cancer 41:483~491 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2023-425-000230821