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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.12
- 수록면
- 1,127 - 1,132 (6page)
- DOI
- 10.5302/J.ICROS.2022.22.0154
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We propose an intelligence detection and identification method for traffic rule violations by using a drone. First, the proposed method includes a novel approach for detecting solid lanes, bus-only lanes, and shoulder lanes. The second process of the proposed method involves determining each correspondence between detected vehicles and detected license plates. With both the coordinates of the detected lanes and of the vehicle-plate pairs, the next process of the proposed method is an algorithm for identifying vehicles that violate traffic rules. Furthermore, we validate the performance of the proposed method by testing it using video streams taken by a drone in various road environments.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안 방법
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (8)
참고문헌 신청
N. A. Khan, N. Z. Jhanjhi, S. N. Brohi, R. S. A. Usmani, and A. Nayyar, “Smart traffic monitoring system using unmanned aerial vehicles (UAVs),” Computer Communications, vol. 157, pp. 434-443, May 2020.
J. Lee, Z. Zhong, K. Kim, B. Dimitrijevic, B. Du, and S. Gutesa, “Examining the applicability of small quadcopter drone for traffic surveillance and roadway incident monitoring,” Transportation Research Board 94th Annual Meeting, no. 15-4184, 2015.
G. Pablo, J. J. Roldán, and A. Barrientos, “Monitoring traffic in future cities with aerial swarms: Developing and optimizing a behavior-based surveillance algorithm,“ Cognitive Systems Research, vol. 54, pp. 273-286, 2019.
N. Kim, J. Kim, and K. Lee, “Artificial intelligence-based traffic patrol solution using an autonomous drone,” Proc. of 2022 37th ICROS Annual Conference (in Korean), Geoje, Korea, pp. 595-596, 2022.
K. M. Lee and C. H. Lin, "A new boosted 3-D PCA detection system for pedestrian traffic safety," Journal of Institute of Control, Robotics and Systems (in Korean), vol. 27, no. 4, pp. 292-297, Apr. 2021.
J. Lee, Z. Zhong, K. Kim, B. Dimitrijevic, B. Du, and S. Gutesa, “Examining the applicability of small quadcopter drone for traffic surveillance and roadway incident monitoring,” Transportation Research Board 94th Annual Meeting, no. 15-4184, 2015.
G. Pablo, J. J. Roldán, and A. Barrientos, “Monitoring traffic in future cities with aerial swarms: Developing and optimizing a behavior-based surveillance algorithm,“ Cognitive Systems Research, vol. 54, pp. 273-286, 2019.
N. Kim, J. Kim, and K. Lee, “Artificial intelligence-based traffic patrol solution using an autonomous drone,” Proc. of 2022 37th ICROS Annual Conference (in Korean), Geoje, Korea, pp. 595-596, 2022.
K. M. Lee and C. H. Lin, "A new boosted 3-D PCA detection system for pedestrian traffic safety," Journal of Institute of Control, Robotics and Systems (in Korean), vol. 27, no. 4, pp. 292-297, Apr. 2021.
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