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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 중앙대학교 영상콘텐츠융합연구소MINT Moving Image & Technology (MINT) MINT: Moving Image & Technology, Vol.2, No.4
- 발행연도
- 2022.11
- 수록면
- 1 - 6 (6page)
- DOI
- 10.15323/MINT.2022.11.2.4.1
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We conducted a study to extract the highlights of animations for webtoon creation. Highlight extraction is an algorithm used to summarize and identify important points in a video content. For webtoon creation based on animation, highlight extraction helps to determine webtoon-cut. Highlight extraction research is being conducted in a wide range of fields; however, in the case of animation, it is difficult to use existing highlight extraction algorithms owing to the lack of texture information and deformities. Therefore, this study aims to analyze the directing elements of animation to find a way to extract animation highlights. To this end, we first introduce a new vector embedding method to extract highlights in animations based on pixel-wise movement sounds. Thereafter, we constructed a classifier using a support vector machine (SVM) and multilayer perceptron (MLP) to determine the animation highlights. Experimental results demonstrated that the classifier using SVM performed better when compared to MLP, and overall, the wide-frame range vector embedding performed better when compared to the small-range vector embedding.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Related Works
3. Data and Experiment design
4. Result
5. Conclusion
References
참고문헌 (0)
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