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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이현우 (큰날개) 박재영 (큰날개)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제33권 제6호
발행연도
2022.11
수록면
1,053 - 1,064 (12page)
DOI
10.7465/jkdi.2022.33.6.1053

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현재 국내철도의 경우 철도안전법에 의거 신규차량 및 부품을 교체하고자 할 때 RAMS 분석을 필수적으로 수행하도록 하고 있다. 그러나 현재까지 수행되고 있는 대부분의 RAMS 분석은 운영사의 고장 및 유지보수 현황과는 별도로 수행되고 있어, 유지보수시에서 발생한 현장 데이터를 정확히 반영되지 못하고 있는 것이 현실이다. 이를 해결하기 위해서는 신뢰성 관리체계의 절차에 따라 운영사는 제작사에게 RAMS 분석을 위한 운영상에 발생하는 고장 및 유지보수 데이터를 제시하고, 제작사는 RAMS분석 결과를 활용한 최적의 유지보수 수행을 위하여 운영사에서 제공한 데이터를 설계에 반영하여 반복해서 발생하고 있는 고장을 최소화할 수 있도록 하여야 한다. 본 연구에서는 철도부품의 RAMS 분석을 정확히 수행하기 위하여 유지보수 및 고장데이터를 분석하여 활용하는 방안을 제시하고, 이를 위한 데이터 관리방안과 RAMS 분석 방안에 대한 절차를 제시하였다.

목차

요약
1. 머리말
2. 국내 철도 RAMS 법 체계
3. 국내 철도 RAMS 문제점정리 및 개선방안 제시
4. 결론
References
Abstract

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