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저자정보
권태용 (대구대학교) 윤성심 (한국건설기술연구원) 신홍준 (한국수력원자력) 윤상후 (대구대학교)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제33권 제6호
발행연도
2022.11
수록면
1,021 - 1,030 (10page)
DOI
10.7465/jkdi.2022.33.6.1021

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기상이변으로 증가하는 수재해를 저감하기 위한 수문해석 및 홍수정보 생산을 위해서는 정확하게 추정된 강우정보가 필요하다. 지점 단위의 지상관측 강우자료만으로는 넓은 범위의 강우 추정이 어렵기 때문에 레이더의 활용이 동반되어야 한다. 이를 위해 본 연구에서는 지상관측 강우와 레이더를 합성한 ORCM (ordinary kriging conditional merging)과 고도영향을 고려한 레이더 합성장인 COCM (co-kriging conditional merging)을 고려하였다. 또한, 이중편파 변수별 정량적 강우추정의 정확도에 기여하는 정도를 제시하기 위하여 랜덤포레스트 알고리즘을 이용하였다. 한강유역을 대상으로 2017년 7월부터 2019년 10월까지 발생한 강우사례를 선정하여 연구를 수행하였다. 예측성능은 평균제곱근오차, 결정계수 등으로 파악하였으며, 전체강우와 고강도 강우를 나누어 분석하였다. 예측 결과 ORCM과 COCM이 우수한 유역이 각각 선택되어 고도를 고려할 필요성을 보였다. 강우예측의 주요 이중편파변수는 전체강우에서 RZ, 고강도 강우에서 RKDP가 주요변수로 나타났다.
#강우추정 #랜덤포레스트 #조건부 레이더 합성장 #Quantitative precipitation estimation #radar merging #random forest

목차

요약
1. 서론
2. 연구방법론
3. 연구자료
4. 연구결과
5. 결론
References
Abstract

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