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자료유형
학술저널
저자정보
권태용 윤상후 (대구대학교)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제31권 제4호
발행연도
2020.7
수록면
569 - 577 (9page)
DOI
10.7465/jkdi.2020.31.4.569

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한반도는 집중호우, 홍수와 같은 강우와 관련된 자연재해로 인해 사회 및 경제적 피해를 입는다. 수자원에 연관된 자연재해를 효율적으로 모니터링하기 위해선 강우의 특성을 파악할 수 있는 강우 관측망 설계가 필요하다. 강원도는 태백산맥을 포함한 해발고도가 높은 산지지역으로 댐이 많고, 축산업과 고랭지 배추와 같은 1차 산업이 발달했다. 강원도의 자연재해는 산지지역을 중심으로 발생하므로 피해를 줄이기 위해선 강우 관측망 설계가 필요하다. 정보이론은 강우 관측망의 설계 및 불확실성을 평가하는 데 널리 사용되어왔다. 본 연구에서는 정보이론 중 엔트로피와 지니 불순도를 통해 강원도의 강우 관측망을 설계하고자 한다. 정보이론을 통해 선정된 강우 관측망으로 선정되지 않은 강우 관측소의 강우량을 예측하였다. 이를 통해 계산되는 평균제곱근오차를 이용하여 선정된 강우 관측망을 정량적으로 평가하였다. 추가로 모든 강우 관측망 조합들의 평균제곱근오차를 통해 엔트로피와 지니 불순도로 선정된 강우 관측망의 성능을 평가하였다. 연구결과 조건부 확률분포를 이용한 강우 관측망이 결합확률분포에 비해 우수하였다. 정보이론 중 엔트로피가 지니 불순도에 비해 강우 관측망 설계에 적절하였다. 계절별로 보면 정보이론은 강우량이 많은 여름철에 적절하고 강우량이 적은 겨울철은 적절하지 않았다.
#강우 관측망 #엔트로피 #지니 불순도 #평균제곱근오차 #Entropy #Gini impurity #rain gauge network #root mean square error

목차

요약
1. 서론
2. 연구방법론
3. 연구자료
4. 연구결과
5. 결론
References
Abstract

참고문헌 (16)

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안치경 / 2014 / 조건부 상호정보를 이용한 분류분석에서의 변수선택 / 한국데이터정보과학회지 25(5):1079~1094 dbpia 안치경 / 2018 / 혼합정규분포를 가정한 조건부 상호정보의 준모수적추정량을 이용한 고차원 자료에서의 변수선택 / 한국데이터정보과학회지 29(6):1339~1351 dbpia Alfonso, L. / 2010 / Information theory-based approach for location of monitoring water level gauges in polders / Water Resources Research 46:374~381 google schola Breiman, L. / 1996 / Some properties of splitting criteria / Machine Learning 24:41~47 google schola Kawachi, T. / 2001 / Rainfall entropy for delineation of water resources zones in Japan / Journal of Hydrology 246:36~44 google schola

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