LDA 토픽 모델링을 활용한 건축주의 단독주택 주거요구 문장 분석

김인한; 이아진; 김지영; 최중식

doi:10.7315/CDE.2022.435

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김인한 (경희대학교) 이아진 (경희대학교) 김지영 (경희대학교) 최중식 (강원대학교)

저널정보: (사)한국CDE학회 한국CDE학회 논문집 한국CDE학회 논문집 제27권 제4호

발행연도: 2022.12

수록면: 435 - 445 (11page)

DOI: 10.7315/CDE.2022.435

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With the prolonged COVID-19, people stayed at home longer. This led to a new change in residential life, and as interest in the space of home increased, human demands for home diversified. In this paper, sentences for the owner"s housing needs were collected as a range of detached houses that can reflect various housing needs, and sentences were analyzed using LDA topic modeling. The number of topics was set to 9 using coherence, but most of the sentences were complex sentences, making it difficult to define the topic. In future studies, a more accurate analysis of sentences for detached house owners" housing needs will be conducted using the multi-label classification used in product review analysis to recognize and analyze complex sentences.

#Housing needs #Latent Dirichlet allocation (LDA) #Natural language processing (NLP) #Owner #Topic modeling

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Kang, M. and Lee, H., 2020, Healthy House, Healthy Neighborhood in the Post-Corona Era, Planning and Policy, 464, pp.30-33, https://library.krihs.re.kr/dl_image2/IMG/07/000000030775/SERVICE/000000030775_01.PDF Kim, S., 2021, A Study on Changes in Housing Life by Housing Needs in the Covid-19 Pandemic Period, The Journal of Humanities and Social Science, 12(2), pp.1151-1164, doi: 10.22143/HSS21.12.2.81

Lee, J., Choi, B. and Park, J., 2021, Trend of Housing Related Keyword Before and After Covid-19 Analyzed by ‘Sometrend’, Proceedings of the Korean Housing Association Spring Conference, 33(1), pp.177-180, https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE10548998

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Lee, K., 2020, COVID-19 and Housing, and the Role of the Public, Proceedings of the Korean Housing Association Fall Conference, 32(2), pp.1-17, https://www.dbpia.co.kr/Journal/article-Detail?nodeId=NODE10495805

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