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저자정보
황대원 (인공지능연구원) 정정민 (서울대학교) 서봉원 (서울대학교) 서경진 (인공지능연구원)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제23권 제11호
발행연도
2022.11
수록면
2,269 - 2,282 (14page)
DOI
10.9728/dcs.2022.23.11.2269

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음성과 행동은 사람의 의사소통에 매우 중요한 요소로 이들 사이의 특성을 파악하는 연구는 오랜 연구 주제이다. 양질의 음성기반 행동 데이터는 연구적으로 그리고 산업적으로 다양한 활용성을 갖고 있다. 하지만 이 데이터는 주로 영어 언어에 국한되며 크기와 모달의 종류에 한계가 있다. 이에 본 연구는 761시간 분량의 한국어 기반 대용량 음성 행동 데이터셋(KLSG)을 수집하여 제안한다. 본 데이터셋은 발화자의 음성과 동작을 촬영하고 수집한 데이터를 동기화하였다. 또한 다시점 영상, 전사, 발화 감정 등 다양한 멀티 모달 데이터를 함께 제공한다. KLSG의 유효성을 파악하기 위해 선행 연구를 활용해 벤치마크 데이터와 비교평가 진행하였다. 결과적으로 데이터의 특성은 비슷하며 한국인의 음성과 행동 특성을 포함함을 확인하였다.
#인공지능 #음성 기반 행동 데이터 #멀티 모달 데이터셋 #모션 캡쳐 #데이터 동기화 #Artificial Intelligence #Co-Speech Gesture Dataset #Multi-Modal Dataset #Motion Capture #Data Synchronization

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 데이터셋 개요
Ⅳ. 데이터 수집 방법
Ⅴ. 캡쳐 시스템
Ⅵ. 데이터 구성
Ⅶ. 딥러닝 모델을 활용한 수집 데이터 타당성 검증
Ⅷ. 데이터셋의 잠재적 활용성
Ⅸ. 결론
참고문헌

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