구조적 토픽 모형을 활용한 언론의 사회적기업 관련 담론 분석

강현희; 백영민

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 강현희 (연세대학교) 백영민 (연세대학교)

저널정보: 사회적기업연구원 사회적가치와 기업연구 사회적가치와 기업연구 제15권 제2호

발행연도: 2022.8

수록면: 169 - 206 (38page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구는 일반인들의 사회적기업 인식에 영향을 미치는 언론보도기사 분석을 통해 국내 언론에서 묘사되는 사회적기업 담론을 분석하는 한편, 이에 기초해 사회적기업에 대한 인식 제고 방안을 모색하고자 하였다. 이를 위해 주요 종합일간지와 경제지가 1997년부터 2021년까지 25년간 생산한 사회적기업 관련 기사를 구조적 토픽 모형(STM)을 활용해 최초로 분석하였다. 데이터를 기반으로 한 최적의 잠재토픽 개수는 총 37개, 유의미한 토픽 개수는 34개로 나타났다. STM 분석 결과, 국내 언론은 무엇보다 대기업, 지자체 등 사회적기업 지원 주체의 활동을 언급하는 담론을 소개하는데 집중하였으며, 아울러 사회적기업 생태계 조성에 대한 담론을 형성하는 역할도 수행하는 것으로 나타났다. 또한 사회적기업 관련 제도화 과정에 따라 잠재토픽의 등장 확률을 분석한 결과, ʻ지원 주체 중심ʼ 담론 중 지원 대상이 사회적경제조직 전체인 잠재토픽들은 증가 추세를 보인 반면, 사회적기업 지원에 대한 잠재토픽들은 감소 추세를 나타냈다. 사회적기업의 지속가능한 성장과 제도 구축•개선 등 ʻ생태계 조성 중심ʼ 담론을 대표하는 잠재토픽들은 시기에 별다른 영향을 받지 않고 꾸준하게 등장하였다. 기사에 등장하는 조직 유형별 잠재토픽 등장 확률을 분석한 결과, 대부분의 토픽에서 공공 조직과 민간 조직의 발현 확률은 반대 방향이었다. 그리고 공공 조직이 기사에 등장할 때는 생태계 조성 담론과 공공의 지원 주체 중심 담론에 대한 잠재토픽이, 민간 조직이 언급될 때는 민간의 지원 주체 중심 담론을 나타내는 잠재토픽이 주로 등장하는 것으로 나타났다. 언론 담론 분석결과를 토대로 본 논문은 사회적기업에 대한 사회적 인식 제고 방안, 현 지원 정책 개선 등에 대한 시사점과 연구의 한계를 제시하고 후속 연구 주제를 제안하였다.

This study analyzed the discourse on social enterprises described in media through the media reports that affect the public perception of social enterprises, and sought ways to raise public awareness of social enterprises. To this end, articles about social enterprises produced by daily newspapers and economic newspaper for 25 years from 1997 to 2021 were analyzed using structural topic modeling (STM). The optimal number of latent topics based on data was 37. The results of STM showed that media focused on introducing discourse referring to the activities of funding sources, such as major conglomerates and local governments, and also played a role in constructing discourse on creating a social enterprise ecosystem. In addition, we conducted statistical significance tests regarding the relationships between topic prevalence and the institutionalization process related to social enterprises. Regarding discourse on activities of funding sources, the topic prevalence for social economy organizations as a whole showed an increasing trend, while the topic prevalence for social enterprise showed a decreasing trend. Topics representing the discourse on social enterprise ecosystem creation appeared steadily without being affected by the institutionalization process. Furthermore, we identified that topic prevalence of public and private organizations was in the opposite direction in most topics. In addition, the results showed that when public organizations are mentioned in the articles, topics of discourse on ecosystem creation and discourse on activities of public funding sources appeared. On the other hand, when private organizations appeared in the articles, topics of discourse on activities of private funding sources appeared. Based on the results of analyzing media discourse on social enterprises, implications to raise awareness related to social enterprises and limitations of research were presented and future research topics were proposed.

#사회적기업 #언론 담론 #사회적 인식 #제도주의 조직론 #구조적 토픽 모형(STM) #social enterprise #media discourse #social perception #organizational institutionalism #structural topic modeling (STM)

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

강현희

소속기관 연세대학교

주요연구분야 사회과학 > 경영학 사회과학 > 신문방송학

논문수 5 이용수 1,536

백영민

소속기관 연세대학교

주요연구분야 사회과학 > 신문방송학 TOP 5% 사회과학 > 사회과학 일반 TOP 10%

논문수 44 이용수 26,230

이 논문과 함께 이용한 논문

이정관 , 김현석 한국언론학보 2023 .12

사람들은 언제 팩트체크를 믿는가? : 검증 주체와 확증 편향의 영향

이은주 , 김현석 , 이종민 언론정보연구 2023 .08

김영욱 , 한지원 광고연구 2022 .09

교육부 부처 내부를 대상으로 한 교육부장관 리더십 사례 연구

박남기 , 임수진 교육행정학연구 2019 .04

토픽모델링을 이용한 영업 분야 연구 동향 분석

김진환 , 김영준 마케팅연구 2021 .02

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2023-324-000179521

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)