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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.11
- 수록면
- 1,755 - 1,758 (4page)
- DOI
- 10.7840/kics.2022.47.11.1755
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본 논문은 압축센싱 기법을 적용하여 소형 표적탐지 성능을 높이는 방법을 제안한다. 기존의 소형표적 탐지 기법의 경우 레이다 시스템자원에 따라 탐지 성능이 정해지게 된다. 희소 최적화를 통해 자원과 시스템 오류에 강인한 고분해능 소형 표적 탐지기법을 구현할 수 있다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 신호 모델링 및 기존 HRRP 알고리즘
Ⅲ. 압축센싱 기반 HRRP 기법
Ⅳ. 수치 결과
Ⅴ. 결론
References
참고문헌 (3)
참고문헌 신청
B.-L. Cho, J.-M. Kim, C.-H. Kim, and S.-W. Hong, “A study on high-resolution range profile construction for target in narrowband radar systems,” J. KIIT, vol. 18, no. 9, pp. 69-74, Sep. 2020.
Z. Nuo and C. Wei, “High range resolution profile automatic target recognition using sparse representation,” Chin. J. Aeronautics, vol. 23, no. 5, pp. 556-562, Oct. 2010.
H. Mohimani, M. Babaie-Zadeh, and C. Jutten, “A fast approach for overcomplete sparse decomposition based on smoothed L0 norm,” IEEE Trans. Sign. Process., vol. 57, no. 1, pp. 289-301, Oct. 2008.
Z. Nuo and C. Wei, “High range resolution profile automatic target recognition using sparse representation,” Chin. J. Aeronautics, vol. 23, no. 5, pp. 556-562, Oct. 2010.
H. Mohimani, M. Babaie-Zadeh, and C. Jutten, “A fast approach for overcomplete sparse decomposition based on smoothed L0 norm,” IEEE Trans. Sign. Process., vol. 57, no. 1, pp. 289-301, Oct. 2008.
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