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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.10
- 수록면
- 915 - 932 (18page)
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개인정보 보호법과 가명정보 처리 가이드라인에 따르면, 서로 다른 결합신청자들이 결합을 희망할 때 Salt값을 포함한 결합키 생성항목의 해시값으로 매핑을 진행한다. 결합키 생성항목의 예시로는 성명, 전화번호, 생년월일, 주소 등의 개인정보가 될 수 있으며, 해시 함수의 특성상 서로 다른 결합신청자들이 이들의 항목을 정확히 동일한 형태로 저장하고 있을 때 문제없이 결합을 진행할 수 있다. 하지만 이러한 기법은 서로 다른 결합신청자들의 데이터베이스 갱신 시점이 달라서 발생하는 주소 변경, 개명 등의 시나리오에서의 결합은 취약하다. 따라서 본 연구에서 우리는 주소 변경, 개명 등의 결합키 생성항목이 갱신된 시나리오에서도 개인정보보호를 만족하는 강건한 결합키 생성기법을 확률적 자료 연계를 통한 임계값을 바탕으로 제안하며, 본 연구 결과를 활용한 국내 빅데이터 및 인공지능 사업의 발전에 기여하고자 한다.
목차
요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 배경 지식
III. 관련 연구
IV. 개인정보보호 자료 연계 모델
V. 연구 결과
VI. 결론
References
참고문헌 (17)
참고문헌 신청
Hyeon-ju Noh, “MyData Business Status and Insurance Company Implications”, Research Report, Korea Insurance Research Institute, 2021(4), June 2021.
Personal Information Protection Commission, “Pseudonymization Guideline”, Feb. 2020.
D. Vatsalan, Z. Sehili, P. Christen, and E. Rahm, “Privacy-Preserving Record Linkage for Big Data: Current Approaches and Research Challenges”, Handbook of Big Data Technologies, Springer, pp. 851-895, Feb. 2017.
I.P. Fellegi and A.B. Sunter, “A Theory for Record Linkage”, Journal of the American Statistical Association, vol. 64, no. 328, pp. 1183-1210, Dec. 1969.
R. Schnell, T. Bachteler, and J. Reiher, “Privacy-preserving record linkage using Bloom filters”, BMC Medical Informatics and Decision Making, vol. 9, no. 41, Aug. 2009.
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I.P. Fellegi and A.B. Sunter, “A Theory for Record Linkage”, Journal of the American Statistical Association, vol. 64, no. 328, pp. 1183-1210, Dec. 1969.
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