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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.10
- 수록면
- 779 - 790 (12page)
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퍼지 추출기는 노이즈가 섞여 입력값이 항상 같지 않은 생체 데이터로 키를 생성하여 생체 정보 노출 없이 안전하게 인증을 수행하는 바이오-암호화 기술이다. 그러나 한 사용자가 생체 데이터를 여러 서버에 등록할 경우 퍼지 추출기의 인증 과정에서 키를 올바르게 추출하기 위해 공개되는 정보인 보조 데이터에 대한 다양한 공격으로 키가 노출될 수 있다. 따라서 여러 서버에 같은 사람의 생체 데이터를 등록해도 안전한 재사용 가능한 퍼지 추출기에 관한 연구가 많이 이루어지고 있으나, 현재까지 제시된 연구들은 키 길이가 늘어남에 따라 키를 복구하는 과정의 횟수가 점진적으로 증가하여 효율적이지 않고 보안성 높은 시스템에 적용하기 힘들다. 이에 본 논문에서는 키 길이가 늘어나도 인증 과정의 수행 횟수가 같거나 비슷한 LWE 기반의 효율적이고 재사용 가능한 퍼지 추출기를 설계하였고, 제안 기법이 Apon et al.[5]이 정의한 재사용의 안전성을 만족함을 보였다.
목차
요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 배경지식
III. 퍼지 추출기
IV. 제안하는 효율적인 LWE 기반 재사용 가능한 퍼지 추출기
V. 안전성 분석
VI. 결론
References
참고문헌 (18)
참고문헌 신청
M. Zhang, B. Yang, W. Zhang, and T. Takagi, “Multibiometric Based Secure Encryption, Authentication Scheme with Fuzzy Extractor,” International Journal of Network Security, vol. 12, no. 2, pp. 50-57, Mar. 2011.
N. Li, F. Guo, Y. Mu, W. Susilo, and S. Nepal, “Fuzzy extractors for biometric identication,” 2017 IEEE 37th International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS), pp. 667-677, July 2017.
X. Boyen, “Reusable cryptographic fuzzy extractors,” Proceedings of the 11th ACM conference on Computer and Communications Security, pp. 82-91, Oct. 2004.
R. Canetti, B. Fuller, O. Paneth, L. Reyzin, and A. Smith, “Reusable fuzzy extractors for low-entropy distributions,” Annual International Conference on the Theory and Applications of Cryptographic Techniques, pp. 117-146, 2016.
D. Apon, C.Cho, K. Eldefrawy, and J. Katz “Efficient, reusable fuzzy extractors from LWE,” International Conference on Cyber Security Cryptography and Machine Learning. Springer, Cham, pp. 1-18, June 2017.
N. Li, F. Guo, Y. Mu, W. Susilo, and S. Nepal, “Fuzzy extractors for biometric identication,” 2017 IEEE 37th International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS), pp. 667-677, July 2017.
X. Boyen, “Reusable cryptographic fuzzy extractors,” Proceedings of the 11th ACM conference on Computer and Communications Security, pp. 82-91, Oct. 2004.
R. Canetti, B. Fuller, O. Paneth, L. Reyzin, and A. Smith, “Reusable fuzzy extractors for low-entropy distributions,” Annual International Conference on the Theory and Applications of Cryptographic Techniques, pp. 117-146, 2016.
D. Apon, C.Cho, K. Eldefrawy, and J. Katz “Efficient, reusable fuzzy extractors from LWE,” International Conference on Cyber Security Cryptography and Machine Learning. Springer, Cham, pp. 1-18, June 2017.
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