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학술대회자료
저자정보
민순홍 (연세대학교) 윤봉규 (국방대학교)
저널정보
한국경영학회 한국경영학회 융합학술대회 한국경영학회 2022년 제24회 융합학술대회
발행연도
2022.8
수록면
536 - 545 (10page)

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ESG 경영은 기업 활동을 다양한 이해관계자들이, 다양한 방법으로, 거의 실시간으로 파악하고 전파할 수 있게 변화한 경영 환경에 대응하는 과정에서 나타난 현상이다. 이런 변화는 이해관계자의 다양성과 상호작용을 비약적으로 증가시켰으며, 이는 공급망관리와 로지스틱스 분야에서도 예외는 아니다. 한편, 현재 로지스틱스 성과 분석에 활용되는 최적화, 통계, 확률모형 등은 선형성(Linearity), 동일한 개체(Homogeneous Entity), 독립적 의사결정을 기반으로 하고 있는 경우가 다수이다. 이런 방법론을 다양한 이해관계자 사이에서 비약적으로 빠른 속도의 상호작용이 난마처럼 얽혀서 일어나는 최근의 로지스틱스 성과 분석에 활용하기에는 현실 이해와 미래 예측에 한계가 있다. 본 연구에서는 이질적(Heterogeneous) 개체(이해관계자)들의 상호작용을 분석 방법론의 핵심적 특징으로 가지는 에이전트 기반 모형과 그 배경이론인 복잡계 이론을‘ESG 시대의 로지스틱스 성과 분석’에 활용할 수 있는 가능성을 탐색하고자 한다. 또한, 로지스틱스 분야의 기존 성과 분석 방법론과 본 연구에서 제안하는 에이전트 기반 모형의 연계성을 살펴보고 실제 분석시 기존 방법론에 비해 에이전트 기반 모형이 갖는 장점을 살펴본다.

목차

Abstract
1. 서론
2. ESG 시대의 경영환경 변화와 관련 연구
3. ESG 시대의 ABM의 가능성
4. 결론을 대신하여
참고문헌

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